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Data & AI Consultant (w/m/d)

Roles & Responsibilities

  • Several years of experience in IT project consulting focusing on machine learning, AI, and modern data processing
  • Proficiency in at least one major cloud platform (AWS, Google Cloud, or Microsoft Azure) and ability to leverage hyperscaler AI services
  • Strong Python skills with hands-on experience using common ML/AI frameworks and data engineering basics (SQL/modern data warehouses)
  • Hands-on experience with Generative AI, LLMs, prompt engineering, and agentic workflows (e.g., LangChain or LlamaIndex)

Requirements:

  • Provide end-to-end advisory and support from PoC ideation to productive rollout of AI use cases for clients
  • Design and architect modern ML/AI solutions and GenAI/RAG architectures to solve complex business challenges
  • Orchestrate cloud AI services across hyperscalers (e.g., Vertex AI, AWS Bedrock, Azure AI Foundry) and ensure smooth deployment and integration
  • Bridge to production (MLOps): ensure seamless integration of AI models into live product systems and stay abreast of AI market trends to advance the Data & AI area

Job description

„Cloud ist deine Welt – egal ob AWS, Microsoft, Google oder SAP? Dann passt du zu uns! Bei Public Cloud Group (PCG) begleiten wir Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften in der Cloud modern, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.

Fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 Standorten innerhalb Europas sind schon Teil unseres Teams – und wir wachsen weiter. Hast du Lust, dein Know-how bei uns in PCG DACH einzubringen, in einem Team, das genau so Cloud-verrückt ist wie du?“

Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.

 

Worum geht´s?

Als Data & AI Consultant (w/m/d) in unserer Hyperscaler-agnostischen Data & AI Area bist du die strategische und gestaltende Kraft, um State-of-the-Art Machine Learning und Generative AI in die echte Business-Anwendung bei unseren Kunden zu bringen. Du bist weit mehr als eine technische Ressource: Du begleitest zukunftsweisende AI-Initiativen als Trusted Advisor von der ersten kreativen Vision bis hin zur stabilen, skalierbaren Architektur.

In dieser Rolle nutzt du deine Souveränität in modernen Cloud-Strukturen (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure), um Managed AI-Dienste wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry geschickt zu orchestrieren. Du entwickelst intelligente Agentic Workflows, integrierst Sprachmodelle (LLMs) und baust durchdachte RAG-Architekturen auf. Dein Ziel ist es, technologische Innovationen mit exzellentem Consulting und Engineering-Exzellenz zu verbinden, um messbare Mehrwerte zu schaffen und die Business-Ziele unserer Kunden Wirklichkeit werden zu lassen.

 

Das wirst Du tun:

  • Ganzheitliche Begleitung & Beratung: Als fachliche Vertrauensperson begleitest du unsere Kunden von der ersten strategischen Ideation (PoC) bis zum erfolgreichen produktiven Rollout ihrer AI-Anwendungsfälle.

  • Mitgestaltung zukunftsweisender AI-Lösungen: Du verantwortest das Design und die Konzeption moderner Machine-Learning-Lösungen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen unserer Kunden nachhaltig zu lösen.

  • Aufbau intelligenter GenAI-Strukturen: Du berätst zu innovativen Generative AI Lösungen sowie RAG-Architekturen und begleitest den Aufbau moderner Agentic Tools direkt beim Kunden.

  • Orchestrierung moderner Cloud-AI-Dienste: Souverän nutzt und vernetzt du die AI-Services führender Hyperscaler wie Google Vertex AI und Azure AI Foundry, um technologische Potenziale voll auszuschöpfen.

  • Brückenschlag zur Produktion (MLOps): Du entwickelst ML-Modelle nicht nur, sondern sicherst durch professionelles Consulting und Engineering deren reibungslose Einbindung in echte Produktivsysteme.

  • Impulsgeber:in für technologische Trends: Du hast den AI-Markt im Blick, evaluierst neue Technologien mit Neugier und entwickelst unsere "Data & AI Area" durch deine Impulse aktiv weiter.

     

Das wünschen wir uns vor dir:

  • Fundierte Consulting-Erfahrung: Du blickst auf einige Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft zurück, in denen du dich intensiv mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung auseinandergesetzt hast.

  • Kommunikationsstärke: Es bereitet dir Freude, komplexe AI-Konzepte verständlich zu vermitteln und unsere Kunden bei ihren strategischen Entscheidungen sicher zu begleiten.

  • Sicherheit in Cloud-Umgebungen: Du fühlst dich in mindestens einem der drei großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure) zu Hause und weißt, wie man deren Potenziale nutzt.

  • Routine in Python & Frameworks: Du beherrschst Python sicher und bringst praktische Erfahrung mit gängigen ML/AI-Frameworks in unsere Kundenprojekte ein.

  • Praxis mit AI-Ecosystemen: Du hast bereits aktiv mit Plattformen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry gearbeitet und Lösungen darin umgesetzt.

  • Begeisterung für GenAI: Du bringst Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering mit und hast bereits erste Agentic Workflows (z. B. via LangChain oder LlamaIndex) gestaltet.

  • Ganzheitliches Architekturverständnis: Du verstehst die Grundlagen der API-Entwicklung und Cloud-Architekturen, um AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Kundensysteme zu integrieren.

  • Data Engineering Grundlagen: Idealerweise hast du ein solides Fundament in SQL oder modernen Data Warehouses (z. B. BigQuery, Snowflake), um die Datenaufbereitung für deine Modelle selbstständig voranzutreiben.

  • Fachspezifische Zertifizierungen: Du hast Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure absolviert oder hast Lust, diese bei uns mit unserer Unterstützung zu erwerben. Bestenfalls bringst Du Kenntnisse in AWS Bedrock mit.

  • Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team aus Experten.

     

Was hast Du davon:

  • Flexibilität pur: Arbeite so, wie es zu deinem Leben passt – remote im Bundesgebiet, hybrid, oder in einem unserer Offices in Österreich (Linz & Wien).

  • Workation: Arbeiten & neue Orte entdecken? Nutze bis zu 30 Tage Workation im Jahr und verbinde Job & Abenteuer.

  • Auszeiten: Mit 25 Tagen Urlaub tankst du Energie, wann immer du sie brauchst.

  • Deine Hardware, deine Wahl: Mac, Windows oder Linux – du entscheidest, womit du am liebsten arbeitest.

  • Weiterkommen: Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google & SAP – wir pushen dein Cloud-Know-how.

  • Feedback, das zählt: Regelmäßige Entwicklungs- und Gehaltsgespräche, damit du genau weißt, wo du stehst.

  • Mehr als Basics: Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (z. B. ÖBB Vorteilscard, Klimaticket), Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Altersvorsorge, Kindergarten Zuschuss und mehr.

  • Teamspirit: Ob Teamevents (altern. Hackathons), Sommerfest oder Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge zusammen.

  • Die Bezahlung erfolgt gemäß IT-Kollektivvertrag. Je nach Qualifikation/Erfahrung sind wir gerne zu einer deutlichen Überzahlung des IT-Kollektivvertrag bereit.

Wir freuen uns auf Dich!

 

Bei uns zählt das Talent, nicht das Etikett – wir heißen Bewerber:innen jeglicher Herkunft und Identität herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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Recruitment Agencies:

We at PCG have an in-house recruitment team, which focuses on sourcing great candidates directly. PCG does not accept unsolicited resumes from agency or search firm recruiters. Fees will not be paid in the event a candidate submitted by a recruiter without an agreement in place is hired. When we do use agencies, we have a PSL in place, so please do not contact managers directly.

 

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