Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!
Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
Traduzir desafios de negócio em modelos analíticos e algoritmos de IA/ML.
Desenvolver agentes inteligentes capazes de interpretar documentos, séries históricas e modelos analíticos.
Sustentar e evoluir ambientes corporativos de Ciência de Dados e Machine Learning.
Atuar na construção, integração e implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando práticas de MLOps.
Configurar e administrar plataformas de IA/ML em ambientes cloud e infraestrutura containerizada.
Garantir conformidade com requisitos de segurança, privacidade e governança de dados.
Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções escaláveis e inovadoras.
Documentar arquiteturas, fluxos de dados, modelos e decisões técnicas.
Realizar provas de conceito (PoCs), acompanhar tendências tecnológicas e promover melhoria contínua.
Prestar suporte técnico e mentoria para equipes internas.
Imprescindível:
Graduação Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida em projetos de IA, Machine Learning e Ciência de Dados.
Domínio de Python e SQL.
Experiência com Azure Machine Learning, OpenAI via Azure ou plataformas similares.
Conhecimento em MLOps, CI/CD, versionamento e automação de pipelines.
Experiência com Docker, Kubernetes e/ou OpenShift.
Vivência em ambientes Linux.
Conhecimento em arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.
Conhecimento em LGPD, governança de dados e boas práticas de segurança da informação.
Desejável:
Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Modelos de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e detecção de anomalias.
IBM Cloud Pak for Data, Watson Machine Learning e DataStage.
Azure AI, Azure Machine Learning e modelos fundacionais.
GitHub Enterprise, Azure DevOps e Jenkins.
JupyterLab, VS Code e RStudio.
Bash e R.
Governança de modelos, explicabilidade (XAI), monitoramento e ciclo de vida de modelos.
Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas correlatas.
Certificações em Azure AI, AWS Machine Learning, IBM Data Science, Kubernetes (CKA), OpenShift ou Linux (LPIC).
Experiência em ambientes regulados e com dados sensíveis.
Vivência com automação inteligente e plataformas de agentes de IA.
Quer saber mais sobre a gente e fazer parte do time que está construindo o futuro?
#VemSerSpreader
Transformando o mundo com tecnologia
Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite trabalhar de forma 100% remota, dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração.
Inovação para desenvolver o futuro
A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.
Diversidade, Equidade & Inclusão
Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam valorizadas, respeitadas e capacitadas para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.
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