[Job - 29217] Data Architect (Azure), Brazil

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para integrar nosso time e liderar a construção da plataforma de dados de um cliente estratégico no setor de serviços financeiros e gestão de ativos. Esta posição é peça-chave na fundação de uma infraestrutura analítica moderna, partindo do zero em um ambiente Microsoft para organizar e estruturar dados atualmente dispersos em planilhas e repositórios não estruturados.

Neste papel, você será a principal referência técnica na definição da arquitetura de Data Lake e Lakehouse, com total autonomia para avaliar, recomendar e implementar as melhores soluções para o contexto do cliente — um ambiente de small data com foco em integração, estruturação e governança, e alta expectativa de escalabilidade futura. O projeto demanda um profissional com maturidade técnica para tomar decisões arquiteturais com impacto direto no negócio, sem dependência de um par técnico interno no lado do cliente.

Responsabilidades:

Arquitetura de Dados: Projetar e implementar a arquitetura de Data Lake e Lakehouse do zero, definindo estrutura de camadas (Bronze, Silver e Gold / Medallion Architecture), organização lógica e física dos dados, e garantindo escalabilidade e resiliência da solução;

Avaliação e Seleção de Tecnologias: Avaliar e recomendar o stack tecnológico mais adequado ao contexto do cliente (incluindo Microsoft Fabric, Databricks e/ou Snowflake), considerando volumetria, complexidade e requisitos de governança;

Governança e Catalogação: Definir e implementar o framework de governança de dados — contemplando catalogação, classificação e linhagem —, estabelecendo um catálogo de dados unificado como elemento central de gestão da plataforma;

Integração de Dados: Planejar estratégias de integração para ingestão de dados provenientes de fontes desestruturadas (planilhas, SharePoint, sistemas legados), definindo padrões de ETL/ELT e estratégias de carga (full load ou incremental conforme necessidade);

Definição de Padrões e Diretrizes: Estabelecer padrões técnicos de modelagem de dados, contratos de dados e boas práticas de desenvolvimento para orientar o time de engenharia;

Solução de Problemas de Volumetria: Avaliar o volume e natureza dos dados para recomendar a plataforma de processamento mais adequada — com sensibilidade para não inserir complexidade desnecessária em um contexto de small data;

Liderança Técnica: Orientar e direcionar o time na implementação das soluções definidas, conduzindo revisões técnicas e garantindo aderência às decisões arquiteturais;

Documentação e Comunicação: Traduzir decisões técnicas em documentação clara e acessível, garantindo rastreabilidade das escolhas arquiteturais (ADRs) e comunicação eficaz com stakeholders técnicos e de negócio.

Requisitos para o desafio:

Experiência sólida com Arquitetura de Dados em ambientes de nuvem;

Domínio de arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse, incluindo Medallion Architecture (camadas Bronze, Silver e Gold);

Experiência com Microsoft Azure e ecossistema Microsoft de dados (Azure Data Lake Storage Gen2, Microsoft Fabric);

Experiência prática com catalogação e linhagem de dados, incluindo Unity Catalog (Databricks) como requisito central;

Experiência com Databricks, Fabric e/ou Snowflake para avaliação, recomendação e/ou implementação de plataformas de dados;

Capacidade de tomada de decisão técnica autônoma, incluindo seleção e justificativa de ferramentas e plataformas sem dependência de validação técnica do cliente;

Experiência com integração de dados de fontes heterogêneas e desestruturadas (planilhas, arquivos, SharePoint, APIs);

Experiência em contexto de serviços financeiros, gestão de ativos ou holdings é um diferencial relevante.

Diferenciais:

Familiaridade com Microsoft Purview para gestão de metadados e conformidade (correlato ao Unity Catalog);

Conhecimento de Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines, Warehouses);

Experiência com modelagem de dados avançada (dimensional, relacional, Data Vault 2.0);

Certificações Microsoft relevantes: DP-700, DP-203 ou equivalentes;

Conhecimento de frameworks de governança como DAMA-DMBOK;

Familiaridade com práticas de DataOps, CI/CD para dados e versionamento com dbt e Git;

Conhecimento de Azure AI Foundry e ecossistema de IA generativa.