Logo for Pagaleve

Cientista de Dados Pleno

Key Facts

Remote From: 
Full time
Senior (5-10 years)
Portuguese

Other Skills

  • Communication
  • Adaptability
  • Teamwork
  • Analytical Thinking
  • Curiosity
  • Willingness To Learn

Roles & Responsibilities

  • Experience in data science, machine learning or analytics with a strong foundation in statistics, predictive modeling and data analysis.
  • Proficiency in Python and machine learning libraries; familiarity with supervised models, feature engineering and model evaluation.
  • Curiosity to explore new approaches and a constant desire to learn; analytical, pragmatic and comfortable in dynamic environments.
  • Strong communication and collaboration skills to work with cross-functional teams (Product, Engineering, Risk, Operations).

Requirements:

  • Develop, test and evolve machine learning models for credit, fraud, risk and user behavior.
  • Explore new techniques, features and analytical approaches with real business impact.
  • Own end-to-end model lifecycle, including data and ML pipelines in production, ensuring stability and performance.
  • Collaborate with Engineering, Product and Risk teams to translate business problems into scalable analytical solutions.

Job description

JOB DESCRIPTION


A Pagaleve é uma empresa do setor de "Buy Now Pay Later", uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Estamos buscando uma pessoa curiosa, hands-on e apaixonada por resolver problemas reais com dados e machine learning. Na Pagaleve, Ciência de Dados está no centro do negócio: nossos modelos impactam diretamente decisões de crédito, fraude, pricing, collections e experiência do usuário. Trabalhamos com alto volume de dados, problemas complexos e espaço real para experimentação.


A posição terá forte interação com Produto, Engenharia, Riscos e Operações, participando desde análises exploratórias e experimentos até desenvolvimento e acompanhamento de modelos em produção.

Encorajamos a experimentação com o estado-da-arte em IA e Machine Learning, incluindo o uso de Graph Neural Networks (GNNs) para aprimoramento de sistemas de risco e a exploração de LLMs para problemas de negócio. 

Buscamos alguém com mentalidade prática, curiosidade técnica e vontade de aprender rápido em um ambiente dinâmico e em constante evolução.


Principais responsabilidades:

  • Desenvolver, testar e evoluir modelos de machine learning aplicados a crédito, fraude, risco e comportamento do usuário.
  • Explorar novas técnicas, variáveis e abordagens analíticas com foco em impacto real no negócio.
  • Participar do ciclo de vida completo (end-to-end) dos modelos, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de dados e ML em produção, garantindo estabilidade e performance. 
  • Trabalhar próximo de Engenharia, Produto e Riscos para transformar problemas de negócio em soluções analíticas e modelos escaláveis.
  • Realizar análises exploratórias, testes, experimentos e avaliações de performance de modelos.
  • Acompanhar métricas de negócio e performance dos modelos, ajudando a identificar oportunidades de melhoria.
  • Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade técnica do time.






REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


O que buscamos


  • Experiência prévia com Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics.
  • Boa base em estatística, modelagem preditiva e análise de dados.
  • Experiência com Python e bibliotecas de machine learning.
  • Familiaridade com modelos supervisionados, feature engineering e avaliação de modelos.
  • Curiosidade para explorar novas abordagens e vontade de aprender constantemente.
  • Perfil analítico, pragmático e confortável em ambientes dinâmicos e com mudanças rápidas de contexto.
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.


Diferenciais

  • Experiência em fintechs, crédito, fraude, risco ou pagamentos.
  • Experiência com modelos em produção ou temas de MLOps.
  • Familiaridade com gradient boosting, redes neurais, Graph Neural Networks ou LLMs.
  • Experiência com SQL e grandes volumes de dados.
  • Experiência com ambiente de Cloud.
  • Conhecimento em Airflow, MLflow, Feast ou ferramentas similares.
  • Inglês avançado.

ADDITIONAL INFORMATION


Informações adicionais:


  • Modelo de Contratação PJ;
  • Remuneração Competitiva;
  • Pensando no seu bem-estar e de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
  • Ifood Benefícios;
  • Day Off no mês de aniversário;
  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Cupom de desconto nas nossas lojas parceiras;
  • Modelo remoto de trabalho.

Conheça mais sobre a Pagaleve:


A Pagaleve é uma empresa do setor de "Buy Now Pay Later", uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

 

Propósito: Democratizar o acesso ao parcelamento e pagamentos, libertando consumidores e varejistas do sistema financeiro tradicional, com tecnologia inovadora e uma relação financeira leve e saudável.

Visão:  Ser o sinônimo de parcelamento para milhões de consumidores e o parceiro preferido dos varejistas na América Latina.


Venha fazer parte da Pagaleve!


Data Scientist Related jobs

Other jobs at Pagaleve

We help you get seen. Not ignored.

We help you get seen faster — by the right people.

🚀

Auto-Apply

We apply for you — automatically and instantly.

Save time, skip forms, and stay on top of every opportunity. Because you can't get seen if you're not in the race.

AI Match Feedback

Know your real match before you apply.

Get a detailed AI assessment of your profile against each job posting. Because getting seen starts with passing the filters.

Upgrade to Premium. Apply smarter and get noticed.

Upgrade to Premium

Join thousands of professionals who got noticed and hired faster.