Français : 5/5 (obligatoire)
Anglais : 0/5
37,5 heures / semaine
Type de poste : à distance / sur site [emplacement]Hybride – Montréal (centre-ville)
Présence requise 6 jours par mois à Montréal, dont 2 journées au Vieux-Port lors du PI Planning (aux 8 semaines).
6 mois, avec possibilité de renouvellement
À propos du posteNous recherchons un développeur Big Data spécialisé Databricks et PySpark, ayant évolué dans des environnements infonuagiques, pour contribuer à l’optimisation et à la modernisation d’une plateforme de données stratégique.
Vous interviendrez sur des projets à fort impact, visant à améliorer la qualité, l’intégrité, la performance et l’automatisation des traitements de données, dans un cadre Agile ou SAFe.
6 à 10 ans d’expérience en développement logiciel
DEC ou BAC en informatique ou domaine connexe
Excellente maîtrise de :
Databricks
PySpark / Spark
Python
SQL
Git (ex. GitHub)
Docker
Expérience avec les bonnes pratiques de développement :
Revues de code (peer review)
Tests unitaires
CI/CD
Connaissance des méthodologies Agile et/ou SAFe
Expérience en environnements infonuagiques (idéalement GCP ou Azure)
Connaissances en Power BI (considéré comme un atout mineur)
Concevoir et développer des solutions Big Data robustes et performantes
Optimiser les processus de traitement, de validation et de distribution des données
Améliorer l’intégrité, la qualité et les délais d’exécution des données
Contribuer à l’automatisation de processus actuellement manuels
Assurer la qualité du code livré et la stabilité des solutions existantes
Concevoir, développer et implémenter des applications et pipelines de données
Développer à partir de cahiers des charges fonctionnels ou d’affaires
Rédiger et exécuter des tests unitaires
Collaborer étroitement avec les analystes QA pour la correction des anomalies
Maintenir et faire évoluer les solutions existantes
Participer aux revues de code et aux pratiques de développement collaboratif
Assurer le respect des standards de qualité, de performance et de sécurité
Connaissance des livrables d’architecture (documents de solution, diagrammes fonctionnels et technologiques)
Expérience avec des outils d’architecture
Solides notions en modélisation de données
Connaissance des pratiques Big Data
Notions en développement web (JavaScript, TypeScript, HTML, CSS)
Connaissance d’autres langages de programmation
Expérience avec Copilot et GitHub
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