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Integrador de Dados SR

Spassu

Key Facts

Remote From: 
Brazil
Full time
Senior (5-10 years)
Portuguese

Other Skills

  • •
    Quality Assurance
  • •
    Analytical Skills
  • •
    Teamwork
  • •
    Problem Solving

Roles & Responsibilities

  • Experience with data integration (ETL/ELT) across systems and designing/optimizing data pipelines
  • Strong knowledge of relational and NoSQL databases; proficient in Python and SQL for data manipulation; experience with REST/JSON APIs and service integrations
  • DevOps/CI-CD expertise including automated pipelines, unit/integration tests, static code analysis, SAST, and Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation) with advanced Git workflows
  • Hands-on AWS experience (Lambda, EC2, RDS, S3), IAM security, CloudWatch monitoring, cost optimization, and emphasis on data modeling and quality governance

Requirements:

  • Develop and maintain data integration processes (ETL/ELT), including ingestion, transformation, and provisioning of data from diverse sources.
  • Integrate systems via APIs and services; monitor data quality, integrity, and availability; identify and resolve issues in data flows.
  • Collaborate with data, development, and business teams; document processes, data flows, and integrations.
  • Implement automated tests (unit and integration), static code analysis, security (SAST), and promote data governance and best practices to deliver robust, production-ready solutions.

Job description

Este é um cargo remoto.

  • Desenvolver e manter processos de integração de dados (ETL/ELT);
  • Realizar ingestão, transformação e disponibilização de dados de diferentes fontes;
  • Integrar sistemas por meio de APIs e serviços;
  • Monitorar e garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
  • Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados a fluxos de dados;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de dados, desenvolvimento e negócio;
  • Documentar processos, fluxos e integrações realizadas;
  • Apoiar na definição de boas práticas e governança de dados.

  • O profissional deve ser capaz de implementar testes automatizados (unitários, integração, cobertura), análise estática de código, segurança (SAST) e boas práticas de qualidade, transformando o projeto em uma solução robusta, segura e pronta para produção.



    • Requisitos


  • Experiência com integração de dados entre sistemas (ETL/ELT);
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL);
  • Domínio de linguagens como Python, SQL ou similares para manipulação de dados;
  • Experiência com APIs (REST/JSON) e integração de serviços;
  • Vivência com ferramentas de integração;
  • Conhecimento em modelagem de dados e qualidade de dados;
  • DevOps e CI/CD: Configuração de pipelines automatizados, testes contínuos, deploy seguro, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation) e versionamento Git avançado;
  • Engenharia de Dados e Fluxos de Dados: Design e otimização de pipelines de dados, integração com LLMs e garantia de qualidade de dados;
  • Experiência com ambientes em nuvem AWS (Profundo conhecimento de serviços relevantes (Lambda, EC2, RDS, S3), segurança (IAM), monitoramento (CloudWatch) e otimização de custos);
  • Familiaridade com versionamento de código (Git);
  • Capacidade de análise, resolução de problemas e trabalho em equipe.


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