Experience integrating data between systems (ETL/ELT)
Proficiency with relational and non-relational databases (SQL and NoSQL)
Strong skills in Python and SQL for data manipulation
Experience with APIs (REST/JSON) and service integration
Requirements:
Develop and maintain data integration processes (ETL/ELT), including ingestion, transformation, and data provisioning from multiple sources
Integrate systems via APIs and services; monitor data quality, integrity, and availability; troubleshoot data flow issues
Collaborate with data, development, and business teams; document data flows, processes, and integrations; support data governance and best practices
Implement automated tests (unit and integration), static code analysis, security (SAST), and other quality practices to deliver robust, production-ready solutions
Job description
Este é um cargo remoto.
Desenvolver e manter processos de integração de dados (ETL/ELT);
Realizar ingestão, transformação e disponibilização de dados de diferentes fontes;
Integrar sistemas por meio de APIs e serviços;
Monitorar e garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados a fluxos de dados;
Trabalhar em conjunto com equipes de dados, desenvolvimento e negócio;
Documentar processos, fluxos e integrações realizadas;
Apoiar na definição de boas práticas e governança de dados.
O profissional deve ser capaz de implementar testes automatizados (unitários, integração, cobertura), análise estática de código, segurança (SAST) e boas práticas de qualidade, transformando o projeto em uma solução robusta, segura e pronta para produção.
Requisitos
Experiência com integração de dados entre sistemas (ETL/ELT);
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL);
Domínio de linguagens como Python, SQL ou similares para manipulação de dados;
Experiência com APIs (REST/JSON) e integração de serviços;
Vivência com ferramentas de integração;
Conhecimento em modelagem de dados e qualidade de dados;
DevOps e CI/CD: Configuração de pipelines automatizados, testes contínuos, deploy seguro, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation) e versionamento Git avançado;
Engenharia de Dados e Fluxos de Dados: Design e otimização de pipelines de dados, integração com LLMs e garantia de qualidade de dados;
Experiência com ambientes em nuvem AWS (Profundo conhecimento de serviços relevantes (Lambda, EC2, RDS, S3), segurança (IAM), monitoramento (CloudWatch) e otimização de custos);
Familiaridade com versionamento de código (Git);
Capacidade de análise, resolução de problemas e trabalho em equipe.
From: Europe, Asia, United States, Latin America, Middle East, United Arab Emirates, India, Kazakhstan, Thailand, Indonesia, Taiwan, China, Japan, Singapore, Australia (Full Remote)
Full time
Math TutoringEight Disciplines Problem Solving (8D)Developing Training MaterialsIndividualized InstructionProgress Monitoring
