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[Job - 28471] Search & Relevance Specialist, Brazil

Roles & Responsibilities

  • Practical experience as solution and/or systems architect designing, developing, and evolving high-complexity, scalable search solutions using Elasticsearch (or similar technologies such as OpenSearch, Solr, Lucene).
  • Solid knowledge of index modeling, text analysis, relevance and ranking, including analyzers, tokenizers, filters, boosters, security filters and facets/aggregations.
  • Experience evaluating search quality (Search/Relevance Evaluation) with metrics such as MRR, NDCG, Precision@k, Recall@k, CTR and Conversion Rate; plus experience with A/B testing and online/offline experiments.
  • Experience in ranking/re-ranking techniques (query rewriting, synonyms, stemming/lemmatization, spelling correction, autocomplete and query suggestions) and Learning to Rank using user signals.

Requirements:

  • Design, validate and evolve high-complexity search solutions at scale using modern and reliable technologies (e.g., Elasticsearch/OpenSearch).
  • Represent the technology area in product discovery, translating business needs into functional, non-functional, and search relevance requirements.
  • Ensure application of software engineering and architectural best practices across all components of the search platform.
  • Act as a technical reference, mentoring and guiding development teams in using the search platform, providing support and technical direction.

Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Missão:
Você será responsável por validar e desenhar soluções de busca complexas, em escala. Atuará em parceria com lideranças de produto, tecnologia e negócio para definir a arquitetura da nossa plataforma de busca, garantindo soluções escaláveis, seguras, observáveis e de alta performance, com foco em relevância e qualidade dos resultados.

Principais Responsabilidades:
- Desenhar, validar e evoluir soluções de busca de alta complexidade, utilizando tecnologias modernas e confiáveis (ex.: Elasticsearch/OpenSearch);
- Representar a área de tecnologia no discovery de produtos, traduzindo necessidades de negócio em requisitos funcionais, não funcionais e de relevância de busca;
- Garantir a aplicação de boas práticas de engenharia de software e arquitetura em todos os componentes da plataforma de busca;
- Atuar como referência técnica, orientando times de desenvolvimento na utilização da plataforma de busca, oferecendo suporte, mentoria e direcionamento técnico;
- Colaborar com desenvolvimento, operações, produto e dados para garantir integração eficiente da busca com demais sistemas e experiências de usuário;
- Identificar riscos técnicos e de relevância (performance, disponibilidade, qualidade de resultados) e propor estratégias de mitigação;
- Promover inovação em search & relevance, acompanhando tendências e avaliando novas abordagens, ferramentas e técnicas;
- Realizar revisões técnicas de soluções de busca, garantindo alinhamento com diretrizes arquiteturais, padrões de qualidade e objetivos de negócio;
- Participar ativamente de reuniões com stakeholders para entender necessidades de busca, propor soluções e apoiar decisões orientadas a dados;
- Apoiar o desenvolvimento de skills técnicas dos times em temas de busca, relevância, métricas e boas práticas, compartilhando conhecimento e fomentando capacitação.

Requisitos:
- Experiência prática como arquiteto(a) de soluções e/ou sistemas, projetando, desenvolvendo e evoluindo soluções de busca em cenários de alta complexidade e escala, utilizando Elasticsearch (ou tecnologias similares como OpenSearch, Solr, Lucene);
- Conhecimento sólido em modelagem de índices, análise de texto, relevância e ranking, incluindo configuração de analyzers, tokenizers, filtros, boosters, filtros de segurança e facets/aggregations;
- Vivência na avaliação de qualidade de busca (Search/Relevance Evaluation), com definição e acompanhamento de métricas como MRR, NDCG, Precision@k, Recall@k, CTR e Conversion Rate;
- Experiência no desenho e execução de experimentos A/B e testes online/offline para comparação de estratégias de ranking;
- Experiência na criação e manutenção de conjuntos de julgamento (judgment sets / golden sets), em parceria com times de produto e negócio;
- Conhecimento prático em técnicas de ranking e reranking, incluindo query rewriting, sinônimos, stemming/lemmatização, spelling correction, autocomplete e query suggestions;
- Experiência em rerank de resultados com base em sinais de usuário, regras de negócio, contexto e personalização;
- Noções de Learning to Rank (LTR) e uso de features comportamentais (cliques, compras, dwell time, etc.) para melhoria da relevância;
- Capacidade de diagnosticar e priorizar problemas de relevância, identificando queries com baixa performance (head, long tail, navegação, busca exploratória), gaps de cobertura de índice, falhas de análise de texto ou modelagem de domínio, e oportunidades de melhoria em dados, schema/índice, ranking ou integração de front-end;
- Pleno domínio sobre a aplicabilidade de recursos AWS em arquiteturas modernas e escaláveis, especialmente para soluções de busca;
- Domínio de técnicas e processos de engenharia de software (versionamento, testes, CI/CD, padrões de código, documentação);
- Conhecimento prático em desenho e implantação de aplicações distribuídas (cloud based), com foco em disponibilidade, escalabilidade e tolerância a falhas;
- Conhecimento prático em observabilidade e resiliência, incluindo métricas específicas de sistemas de busca (latência de consulta, throughput, taxa de erro, tempo de indexação, frescor do índice), logging, tracing, dashboards e alertas;
- Boa comunicação e habilidade de relacionamento, com capacidade de traduzir temas técnicos de busca e relevância para diferentes públicos;
- Experiência prévia em ambientes de desenvolvimento em escala, com múltiplos times consumindo plataformas compartilhadas.
 
 
#LI-RB2
#Midsenior
 
 
 
Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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