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Zé Delivery | Cientista de Dados (São Paulo - SP)

Key Facts

Remote From: 
Full time
Senior (5-10 years)
Portuguese

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Active Listening
  • Teamwork
  • Analytical Thinking
  • Strategic Thinking
  • Problem Solving

Roles & Responsibilities

  • Bachelor's degree in a quantitative field (Data Science, Computer Science, Statistics) or equivalent
  • Minimum 3 years of experience as a Data Scientist applying consumer data to recommendation/personalization
  • Proficiency in Python and PySpark for distributed data processing in cloud environments (AWS or Azure)
  • Experience building ML models for recommendation, prediction and classification, including techniques like matrix factorization (ALS), neighbor-based methods, and embeddings

Requirements:

  • Develop and evolve predictive models for Zé Delivery
  • Create and maintain PySpark data pipelines and features to support scalable models
  • Design product and offer recommendation strategies across the consumer journey
  • Define, execute, and analyze A/B tests to evaluate model and campaign impact

Job description

JOB DESCRIPTION


Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.


Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.


Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Domínio Técnico (Hard Skills):

  • Forte experiência com Python e PySpark, incluindo processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente cloud (AWS ou Azure).
  • Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning para recomendação, predição e classificação.
  • Conhecimento em técnicas de recomendação, como fatoração de matrizes (ex: ALS), modelos baseados em vizinhança e embeddings.
  • Experiência com análise de cesta de compras (market basket analysis) e regras de associação (ex: Apriori, FP-Growth).
  • Experiência com técnicas de clusterização e segmentação de consumidores com base em comportamento e ciclo de vida.
  • Conhecimento em inferência causal, testes A/B e mensuração de impacto incremental.
  • Experiência com avaliação offline e online de modelos de recomendação (ex: NDCG, MAP, uplift, métricas de negócio).
  • Sólidos fundamentos em estatística, machine learning e validação de modelos.
  • Capacidade de traduzir modelos analíticos em decisões de negócio e impacto em métricas-chave.

Responsabilidades da função:

  • Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery.
  • Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala.
  • Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor.
  • Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.

Diferenciais (Nice to Have):

  • Experiência com arquiteturas modernas de recomendação (ex: two-tower models, retrieval + ranking).
  • Experiência com embeddings de usuários e itens (ex: Word2Vec, item2vec, deep learning aplicado a recsys).
  • Vivência com sistemas de recomendação em tempo real e baixa latência.
  • Experiência com feature stores e serving de features online/offline.
  • Conhecimento em técnicas de exploração vs. explotação (ex: multi-armed bandits, reinforcement learning aplicado a recomendação).
  • Pós-graduação na área de Ciência de Dados ou correlatas (incluindo mestrado ou doutorado).
  • Boa comunicação e habilidade de gerar insights acionáveis para o negócio.



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Ensino superior completo.
  • Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização.
  • Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.



ADDITIONAL INFORMATION


Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:


  • Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
  • Saúde mental com a Telemedicina Dasa
  • Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
  • Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
  • Proteção financeira com a nossa previdência privada
  • A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com Vale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
  • vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
  • Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
  • Auxílio Creche ou Auxílio babá
  • Participação dos Lucros da companhia

 

Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!


Seja bem-vindo à Ambev


ENTRE PARA UM TIME QUE SONHA TÃO GRANDE COMO VOCÊ!


Somos milhares de apaixonados e apaixonadas pelo que fazemos. Temos um orgulho imenso do nosso poder de impacto positivo e reconhecemos que, agindo como donos e donas, cada um de nós desempenha um papel fundamental no sucesso do nosso ecossistema. Somado a isso, todas nossas grandes conquistas tem o sabor da colaboração! Nosso sucesso é compartilhado e acreditamos que por meio da colaboração podemos encantar ainda mais o nossos clientes com as marcas que eles amam hoje, ao mesmo tempo em que podemos atender aos gostos de amanhã. 

🍻


A Nossa Cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, onde as pessoas possam ser o melhor delas mesmas - e nos ajudar a ser a nossa melhor versão! Procuramos gente com paixão, curiosidade e coragem para fazer a diferença aqui. 


Acolhemos talentos diversos, porque acreditamos que grandes ideias vêm de pessoas com diferentes trajetórias. Oferecemos oportunidades para talentos que estão ingressando no mercado de trabalho e somos apaixonados por impulsionar a nossa gente.


É trabalhando e crescendo juntos que atingimos o nosso propósito: Sonhamos Grande por um Futuro com Mais Razões para Brindar!


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