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Cientista de Dados Full Stack – Pipeline de Dados & Otimização (Algoritmos Genéticos)

Key Facts

Remote From: 
Full time
Senior (5-10 years)
Portuguese

Other Skills

  • Accountability
  • Communication
  • Teamwork
  • Business Ethics
  • Problem Solving

Roles & Responsibilities

  • Proficiency in Python (primary) and REST APIs, with a background in data engineering and data science, specializing in genetic algorithms for optimization
  • Strong experience with AWS data services (S3, Lambda, ECR, EKS), SQS, Athena, Docker, Parquet/JSON, and SQL (Athena); GitHub/Bitbucket for version control
  • Experience building and maintaining end-to-end data pipelines across RAW, TRUSTED, and REFINED stages, including ingestion via Lambda, data management in S3, and data accessibility via Athena
  • Excellent collaboration and communication skills, familiarity with observability/logging practices, and ability to work across Front-End, Back-End, and DB teams

Requirements:

  • End-to-end Data Pipeline and Optimization lifecycle: ingestion, data treatment, development, execution, monitoring and continuous evolution of optimization models in AWS cloud
  • Ensure robustness, scalability, observability and continuous improvement of planning and optimization processes by integrating multiple sources, distributed services and messaging
  • Build and maintain ingestion pipelines across RAW/TRUSTED/REFINED stages; implement ingestion via AWS Lambda (Ingestor); manage S3 data in Landing and Output with Parquet/JSON formats; metadata execution; enable data availability for querying via Amazon Athena
  • Develop, maintain and evaluate Genetic Algorithm-based optimization models; assess performance using criteria such as solution quality, runtime, stability/convergence; integrate processing with SQS for trigger, asynchronous message consumption, and return of results/metadata; ensure Planner integration (Front-End, Back-End, DB); publish execution outputs: optimization results, logs, and technical/functional metadata

Job description

JOB DESCRIPTION


A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Profissional Full Stack com forte atuação em engenharia de dados e data science, especializado em algoritmos genéticos e otimização operacional.
  • Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida das soluções, desde a ingestão e tratamento dos dados até o desenvolvimento, execução, monitoramento e evolução contínua dos modelos de otimização em ambiente AWS cloud.
  • Responsável por garantir robustez, escalabilidade, observabilidade e melhoria contínua dos processos de planejamento e otimização, integrando múltiplas fontes, serviços distribuídos e consumidores via mensageria.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


Responsabilidades:

  • Implementar e monitorar pipelines de ingestão e processamento de dados nos estágios: 
  • RAW
  • TRUSTED
  • REFINED
  • Desenvolver processos de ingestão via AWS Lambda (Ingestor).
  • Gerenciar dados em S3 (Landing e Output) com formatos:
  • Parquet
  • JSON
  • Metadados de execução
  • Disponibilizar dados para consulta e análise via Amazon Athena.
  • Desenvolver, manter e evoluir modelos de otimização baseados em Algoritmos Genéticos
  • Avaliar desempenho dos modelos com base em:
  • Qualidade das soluções
  • Tempo de execução
  • Estabilidade e convergência
  • Trabalhar continuamente na melhoria dos resultados operacionais.
  • Integrar os serviços de processamento com SQS para:
  • Disparo de execuções
  • Consumo assíncrono de mensagens
  • Retorno de resultados e metadados
  • Garantir integração eficiente com o Planner (Front-End, Back-End e DB).
  • Publicar outputs da execução:
  • Resultados de otimização
  • Logs
  • Metadados técnicos e funcionais

Skill Técnico:

  • Python (principal)
  • APIs REST
  • Algoritmos Genéticos de otimização (Conhecimento)
  • AWS (S3 / Lambda / ECR/ EKS (Kubernetes)/ SQS / Athena/ Docker / SQL (Athena) / Parquet / JSON
  • GitHub / Bitbucket
  • Observabilidade e logs

ADDITIONAL INFORMATION


  • Não é um pré-requisito, mas, se enquadra como um diferencial, residir próximo a Indaiatuba para atuações presencias pelo menos uma 1x na semana.

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados


Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.


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