Do jednego z projektów - dla klienta z branży turystycznej z regionu DACH, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w pracy z danymi w chmurze oraz wiedzą w zakresie usług Data w Azure (przede wszystkim: ADF, Data Lake, Azure SQL Server, Synapse, Power BI), bardzo dobrą znajomością Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog).
Szukamy Ciebie, jeśli:
masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks,
korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,
monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,
znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,
masz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
bardzo dobrze znasz usługi związanie z przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez dostawcę chmury Azure,
masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem,
posługujesz się j. angielskim na poziomie zaawansowanym C1 i swobodnie komunikujesz się w języku polskim.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,
tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,
tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,
analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,
analizowanie potencjalnych zagrożeń,
dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.
