Senior Python Cloud Engineer (Azure)

Inglés: C1

Requisitos de conocimiento para nuevos desarrolladores

• RAG (Retrieval-Augmented Generation): todo el sistema está basado en un pipeline de chatbot RAG, por lo que es esencial comprender cómo funcionan conjuntamente la recuperación de información, fragmentación, embeddings y generación.

• Arquitectura de microservicios: el sistema está compuesto por aproximadamente 8 servicios independientes que se comunican mediante HTTP y colas de mensajes.

• Python 3.11 (requisito obligatorio para Azure Functions Consumption Plan)

• Flask: backend, chunker, converter, connector e image processor están desarrollados en Flask.

• FastAPI: el servicio evaluator utiliza FastAPI con soporte asíncrono.

• Streamlit: la interfaz de administración está desarrollada en Streamlit.

• Poetry: gestión de dependencias en todos los servicios.

• uv: utilizado como gestor alternativo de paquetes Python (Azure Functions).

• Azure Blob Storage: almacenamiento documental, resultados de evaluación y datos rastreados.

• Azure AI Search (Cognitive Search): índice vectorial/híbrido para fragmentos documentales.

• Azure OpenAI: inferencia LLM (GPT-4, embeddings con text-embedding-3-large).

• Azure Document Intelligence (Form Recognizer): procesamiento de PDFs/documentos y OCR.

• Azure Container Apps: hosting productivo de microservicios.

• Azure Container Registry (ACR): almacenamiento y construcción de imágenes Docker.

• Azure Functions: pipeline de indexación activado por colas.

• Azure Queue Storage: mensajería asíncrona entre servicios.

• Azure EntraID: autenticación y control de acceso basado en roles.

• Azure Application Insights: telemetría y logging.

• Azure CLI: despliegues e interacciones con Azure.

• Docker: todos los servicios disponen de Dockerfile; desarrollo local y producción funcionan con contenedores.

• Experiencia construyendo, ejecutando y depurando servicios Python containerizados.

• SharePoint Online: rastreo de librerías documentales con autenticación.

• Confluence: scraping de páginas y árboles de páginas mediante PATs.

• Web Crawling: rastreo genérico de sitios web con control de profundidad.

• RAGAs Framework: métricas de evaluación (faithfulness, relevance, context precision/recall).

• LLM-as-judge: uso de GPT-4 para valorar calidad de respuestas.

• Locust: pruebas de carga y rendimiento de la API RAG.

• LangFuse: plataforma de trazabilidad y observabilidad LLM.

• Application Insights: telemetría nativa Azure.

• VS Code: configuraciones de lanzamiento, debug y tareas.

• Azurite: emulador local de Azure Storage.

• Azure Functions Core Tools: entorno local de Azure Functions.

• Git: modelo de ramas dev/ → dev/featureX → PR a main.