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Product Manager Data F/H/X

Key Facts

Remote From: 
Full time
Senior (5-10 years)
French

Other Skills

  • ‱
    Collaboration
  • ‱
    Communication
  • ‱
    Leadership
  • ‱
    Analytical Thinking

Roles & Responsibilities

  • Minimum 5 years of experience as a Data Product Manager or in a cross-functional role at the intersection of business, data, and technology
  • Experience in a complex or multi-entity environment
  • Strong knowledge of data modeling, data quality, and data governance
  • Ability to influence technical solutions (cloud, data pipelines, APIs) and fluency in French and English

Requirements:

  • Define the data product vision for the School domain and own the associated roadmap
  • Elicit, analyze and prioritize business data needs; organize scoping workshops to formalize use cases
  • Create functional specifications (user stories, requirements) and guide data teams in implementation
  • Ensure data quality and consistency in line with Data Division standards; monitor adoption, performance, and reliability

Job description

🎯 Product Manager Data – Domaine School

🌍 Contexte et enjeux

Rejoindre Galileo Global Education, c’est intĂ©grer le leader europĂ©en de l’enseignement supĂ©rieur privĂ©, prĂ©sent dans plus de 15 pays, oĂč la donnĂ©e devient un levier stratĂ©gique de transformation.
Au sein de la Division Data, votre mission sera de mettre la donnĂ©e au service de la performance acadĂ©mique, de l’excellence pĂ©dagogique et de l’expĂ©rience apprenant.

Le domaine School couvre l’ensemble du parcours Ă©tudiant aprĂšs inscription – de la vie acadĂ©mique Ă  l’employabilitĂ©.
Dans un contexte de refonte complĂšte du systĂšme d’information Ă©tudiant, les enjeux data sont majeurs : fiabiliser, structurer et valoriser les donnĂ©es relatives aux Ă©tudiants, aux programmes et Ă  la performance des Ă©coles.

🚀 Votre mission

Véritable pivot entre les équipes métier, produit et techniques, le Product Manager Data porte la vision, la stratégie et la roadmap Data sur son périmÚtre.
Votre objectif : transformer les besoins des écoles et directions académiques en produits data concrets, utiles et adoptés.

Vos responsabilités :

  • DĂ©finir la vision produit data du domaine School et piloter la roadmap associĂ©e.

  • Recueillir, analyser et prioriser les besoins mĂ©tier en matiĂšre de donnĂ©es.

  • Organiser et animer des ateliers de cadrage pour formaliser les cas d’usage.

  • RĂ©diger les spĂ©cifications fonctionnelles (user stories, exigences) et accompagner les Ă©quipes Data dans leur mise en Ɠuvre.

  • Garantir la qualitĂ© et la cohĂ©rence des donnĂ©es livrĂ©es, en lien avec les standards de la Division Data.

  • Suivre les indicateurs d’adoption, de performance et de fiabilitĂ© des produits data.

  • Collaborer Ă©troitement avec les Ă©quipes acadĂ©miques, techniques, conformitĂ© et performance.

💡 Des sujets à fort impact

Vous interviendrez sur des projets structurants :

  • La qualitĂ© des donnĂ©es programmes et Ă©tudiants dans le nouveau SI,

  • Les indicateurs d’assiduitĂ© et de progression,

  • Les rĂ©fĂ©rentiels Ă©coles et les flux de donnĂ©es inter-applicatifs,

  • Des cas d’usage IA visant Ă  personnaliser l’expĂ©rience d’apprentissage.

Chaque livrable que vous porterez contribuera Ă  amĂ©liorer la rĂ©ussite et l’employabilitĂ© de milliers d’étudiants.

🧠 Profil recherchĂ©

Chez Galileo Global Education votre personnalitĂ© compte davantage que votre background technique. Nous croyons que la diversitĂ© des perspectives et des expĂ©riences est essentielle Ă  notre succĂšs en tant qu’entreprise.

Vous aimez crĂ©er de la clartĂ© dans la complexitĂ©, faire Ă©merger la valeur des donnĂ©es, et fĂ©dĂ©rer autour d’une vision produit claire et ambitieuse.

Expérience :

  • Minimum 5 ans d’expĂ©rience en tant que Product Manager Data ou dans une fonction similaire au croisement du mĂ©tier, de la data et de la tech.

  • ExpĂ©rience dans un environnement complexe ou multi-entitĂ©s.

  • Connaissance du secteur de l’éducation ou des enjeux rĂ©glementaires : un atout apprĂ©ciĂ©.

Compétences :

  • Solide comprĂ©hension des processus de modĂ©lisation, qualitĂ© et gouvernance des donnĂ©es.

  • CapacitĂ© Ă  challenger les solutions techniques (cloud, data pipelines, APIs
).

  • Maitrise du français et de l’anglais (environnement international).

  • Leadership d’influence, sens du partenariat et aisance en communication.

đŸ’Œ Conditions & avantages

  • CDI – Temps plein

  • Poste basĂ© Ă  Paris

  • RĂ©munĂ©ration : Ă  partir de 60 k€ brut annuel de package, selon profil et expĂ©rience

  • Avantages groupe : mutuelle, tickets restaurant, 50 % transport, prime mobilitĂ© douce, 6 semaines de congĂ©s payĂ©s

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