JOB DESCRIPTION
- Cientista de dados com atuação na implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.
RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Realizar tarefas regulares como: entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning, análises estatísticas e geoestatísticas, configuração de fluxos de automação de processamento dos dados, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações;
- Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em proposição de solução;
- Utilizar plenamente seus conhecimentos e habilidade para a extração de dados de fontes de diversas origens, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço-temporais;
- Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, incluindo, mas não se limitando à visão computacional, modelos de redes neurais convolucionais (CNN), modelos de linguagem para processamento de linguagem natural (NLP), assistentes e agentes de IA integrados a Large Language Models (LLM) e análise de dados e análise preditiva (ML);
- Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para definição de soluções de mapeamento de uso e cobertura do solo através da visão computacional para interpretação de imagens de satélite e/ou radar;
- Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir sua eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos;
- Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados;
- Participar e promover discussões técnicas e processos de ideação / inovação. Contribuindo para um ambiente de confiança, liberdade e troca, propício à criatividade;
- Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
Formação:
- Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação e afins.
Habilidades Técnicas:
- Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python);
- Conceitos de Estatística e Geoestatística;
- Conhecimento em SQL/NoSQL;
- Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
- Experiência em assistentes e agentes de IA integrados a modelos LLM;
- Manipulação de dados espaço-temporais (geográficos com componente temporal);
- Desejável conhecimento em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais;
- Trabalho em equipe e habilidades de comunicação.
Modo de Trabalho:
- Remoto ou Híbrido (dependendo da localização);
ADDITIONAL INFORMATION
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