Como Data Product Manager, você será peça-chave para fortalecer a cultura de produto e impulsionar a mentalidade data-driven no BV. Atuará em uma posição estratégica que exige visão, comunicação e empatia, além de domínio em gestão de produto de dados e ciclo de vida dos dados. Sua missão inclui definir, priorizar e comunicar objetivos de curto e longo prazo, desenvolvendo profundo entendimento de usuários e stakeholders por meio de pesquisas, análises e entrevistas. No dia a dia, irá especificar e refinar requisitos, trabalhar próximo às áreas de negócio, engenheiros e analistas, organizar problemas e oportunidades, conduzir discoveries e desenhar produtos de dados que atendam múltiplos domínios.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Data Product Manager aqui no BV:
Promover cultura de produto e mentalidade data-driven, fortalecendo a estratégia de dados do BV.
Definir, priorizar e comunicar objetivos de curto e longo prazo para os produtos de dados.
Conhecer profundamente usuários e stakeholders por meio de pesquisas, análises e entrevistas.
Especificar e refinar requisitos, atuando próximo às áreas de negócio, engenheiros e analistas.
Organizar problemas e oportunidades, conduzindo discoveries e desenhando soluções para múltiplos domínios.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
Experiência comprovada em gestão de produtos (preferencialmente produtos de dados ou tecnologia).
Conhecimento sólido do ciclo de vida dos dados (coleta, transformação, governança e consumo).
Habilidade para definir e priorizar backlog, alinhando com objetivos estratégicos.
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Capacidade de análise de dados e uso de ferramentas como SQL, Excel ou BI.
Conhecimento em governança e qualidade de dados.
Excelente comunicação e negociação com áreas de negócio e times técnicos.
Experiência em discovery e definição de requisitos para produtos.
Pra gente conta como diferencial se você tiver:
Experiência com ferramentas de dados (BigQuery, Power BI, Databricks, etc.).
Conhecimento em arquitetura de dados, data science e inteligência artificial.
Familiaridade com ferramentas de governança (OpenMetadata).
Experiência com modelagem de dados e boas práticas de de dados.
Habilidade em storytelling com dados e definição de KPIs.
Certificações em Product Management.
Vivência em ambientes multidomínio e projetos de transformação digital.
