Key Facts

Remote From:

Freelance

Spanish

Hard Skills

Data Discovery Data Loss Prevention Data Classification Information Governance Data Security Information Privacy Information Systems Security Data Classification Microsoft Azure AWS Cloud Services Good Documentation Practices Stakeholder Communications

Other Skills

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Communication
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Teamwork
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Consulting

Roles & Responsibilities

3–5 years of experience in information security, data privacy, or information governance.
Experience participating in information classification or Data Loss Prevention (DLP) projects.
Hands-on experience implementing data classification models.
Technical knowledge of information classification, labeling, and data discovery/governance; familiarity with DLP programs and governance platforms (e.g., Microsoft Purview); experience with DLP environments in cloud/on-premises (Azure/AWS).

Requirements:

Support the internal team in implementing the information classification model and in defining classification levels (public, internal, confidential, restricted).
Identify personal, sensitive, and critical data for the business and help define criteria for classification and labeling; contribute to user guidelines and best practices.
Prepare the environment for DLP by mapping sources, defining phased strategies for critical information sources (repositories, emails, endpoints, applications), and documenting use cases and base DLP rules.
Assist in ensuring data protection compliance by identifying data subject to special protection and collaborating on technical requirements for future DLP tools.

Job description

Tecdata Engineering, empresa especializada en IT en plena expansión, requiere incorporar a su equipo un Consultor Protección de Datos (100% remoto- Colombia).

Objetivo: Consultor o especialista en protección de datos y clasificación de información, que apoye al equipo interno en la implementación del esquema de clasificación de información y en la preparación del entorno organizacional y tecnológico para un programa de Data Loss Prevention (DLP). La persona deberá aportar conocimiento en protección de datos personales bajo la Ley 1581 de 2012, así como experiencia técnica en clasificación, etiquetado de información y estrategias de descubrimiento de datos. El rol trabajará de manera colaborativa con los equipos de seguridad de la información y tecnología.

Resultados del proyecto:

Esquema de clasificación de información implementado con el equipo interno.
Criterios de etiquetado de información definidos.
Identificación de tipos de datos personales relevantes para la organización.
Casos de uso iniciales para controles DLP.
Recomendaciones para la futura implementación de DLP.

Requisitos:

3–5 años en seguridad de la información, privacidad de datos o gobierno de información.
Experiencia participando en proyectos de clasificación de información o DLP.
Conocimiento práctico de implementación de modelos de clasificación de datos.

Conocimientos técnicos deseados

• Clasificación y etiquetado de información.

• Data discovery y data governance.

• Programas de Data Loss Prevention (DLP).

• Identificación de datos personales y sensibles.

• Experiencia en plataformas de cumplimiento o gobierno de datos, por ejemplo:

· ◦ Microsoft Purview

· ◦ Data Loss Prevention entorno: Microsoft onprimise nube “azure – aws”.

Tareas a realizar:

Apoyo en clasificación de información:
· Apoyar al equipo interno en la implementación del modelo de clasificación de información.
· Asesorar en la definición de niveles de clasificación (por ejemplo: pública, interna, confidencial, restringida). (Esto ya se encuentra definido pero cualquier mejora o aspecto a considerar es Bienvenido)
· Ayudar a identificar datos personales, sensibles y críticos para el negocio.
· Apoyar la creación de criterios de clasificación y etiquetado de información.
· Contribuir en la definición de guías y buenas prácticas para los usuarios.
Preparación del entorno para DLP:
· Apoyar en la identificación “estrategia por fases” de fuentes de información críticas (repositorios, correos, endpoints, aplicaciones).
· Asesorar en la definición de casos de uso y escenarios de prevención de fuga de información.
· Apoyar al equipo interno en la definición de reglas base para DLP.
· Identificar riesgos de fuga de información y vectores de exposición de datos.
· Colaborar en la preparación de requerimientos técnicos para futuras herramientas DLP.
Cumplimiento de protección de datos:
• Apoyar la identificación de datos sujetos a protección especial.

Modalidad: 100% remoto (Colombia).

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