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Data Scientist / Data Analyst (AI & LLMs) (60399)

Roles & Responsibilities

  • Solid experience in Python for artificial intelligence, with emphasis on Large Language Models (LLMs) and agents
  • Practical expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, and building agent workflows
  • Experience with integrations in Python and TypeScript, including AWS cloud services
  • Strong command of software engineering best practices, including testing, observability, and memory/state management for AI applications

Requirements:

  • Apply Python-based AI expertise to projects focusing on LLMs and agents
  • Hands-on work with RAG, prompt engineering, and developing agent workflows and integrations in Python/TypeScript, including AWS usage
  • Adhere to software engineering best practices, with emphasis on testing, observability, and efficient memory/state management in AI applications

Job description

Há mais de 20 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. 
Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. 🤝💙

Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores. ✨

Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! 

Informações da oportunidade: 

Atuação: Remoto
Período:
Indeterminado
Modelo de trabalho:
Prestador de serviço (PJ)

Responsabilidades:

Estamos em busca de um(a) profissional com sólida experiência em Python para atuar com Inteligência Artificial, especialmente LLMs e agentes, em projetos inovadores.
Atuação prática com RAG, engenharia de prompts, desenvolvimento de fluxos com agentes e integrações em Python/TypeScript, incluindo uso de AWS.
É essencial domínio de boas práticas de engenharia de software, testes, observabilidade e gestão de memória/estado em aplicações de IA.

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