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Engenheiro AI

Roles & Responsibilities

  • Experience in development and deployment of ML and Deep Learning models
  • Proficiency in Python and ML libraries (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
  • Experience with MLOps and CI/CD tools (MLflow, Kubeflow, Jenkins, GitLab CI)
  • Experience with cloud services (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes)

Requirements:

  • Collaborate with the AI Solutions Architect to translate business needs into scalable ML/AI models and pipelines, and prototype client-focused proposals with iterative delivery.
  • Implement AI models, validate performance, and ensure integration with existing architectures; develop robust data pipelines for data collection, processing, training, and deployment.
  • Deploy AI solutions to production following MLOps best practices (monitoring, automation, scalability) using tools like MLflow, AzureML, or Vertex AI.
  • Assess technical risks (performance, scalability, security) and collaborate with commercial, product teams and stakeholders to apply preventive solutions and ensure alignment with cloud and documentation standards.

Job description

JOB DESCRIPTION


A posição de AI Software Architect exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Colaborar com o Arquiteto de Soluções AI para transformar demandas de negócios em modelos e pipelines de ML/IA escaláveis e eficientes.
  • Implementar modelos de IA, validando performance e garantindo integração nas arquiteturas existentes.
  • Desenvolver pipelines robustos de dados: coleta, processamento, treinamento e deploy de modelos.
  • Integrar soluções de IA em ambientes de produção, alinhando-se às melhores práticas de MLOps (monitoramento, automação e escalabilidade, conhecimento sobre MlFlow ou plataformas como AzureML ou Google VertexAI).
  • Trabalhar próximo ao time comercial e de produto para prototipar e validar propostas, com entregas iterativas e soluções centradas no cliente.
  • Participar ativamente na avaliação de riscos técnicos (performance, escalabilidade, segurança) e colaborar na aplicação de soluções preventivas.
  • Garantir o uso eficiente de ferramentas cloud (AWS, Azure, GCP) no desenvolvimento e deploy de soluções.
  • Colaborar na criação de documentação técnica e melhores práticas em alinhamento com o arquiteto e outros stakeholders.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
  • Domínio de linguagens de programação como Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
  • Experiência com ferramentas de MLOps e CI/CD (MLflow, Kubeflow, Jenkins, GitLab CI).
  • Sólida experiência com bancos de dados SQL e NoSQL e práticas de otimização de consultas.
  • Experiência com serviços cloud computing (AWS, Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes).
  • Familiaridade com arquiteturas de sistemas, pipelines de dados e boas práticas de integração de APIs (REST, GraphQL).


Diferenciais:

  • Experiência com AI Generativa e modelos LLMs (ex.: GPT, BERT).
  • Experiência com orquestração em nuvem com ferramentas como airflow, data factory, Databricks pipelines.
  • Experiência em com Docker, Docker Compose, Kubernetes ou ferramentas como Azure Container Apps (ou relativas).
  • Vivência em ambientes com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Experiência colaborando em projetos com arquitetos de soluções ou times comerciais.

ADDITIONAL INFORMATION




Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀



Aqui somos #SangueLaranja!


Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. 

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

  

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

 

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. 

  

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA. 

  

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história? 

   


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