Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Engineering, or a related field
Solid experience in advanced statistical analysis
Proficiency in Python and its data science libraries (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib)
Experience with Azure Machine Learning or another cloud platform (desirable)
Requirements:
Perform advanced statistical data analysis and build/validate predictive and prescriptive models to address business problems
Develop Python scripts for data manipulation, modeling, and automation, using libraries such as Pandas, NumPy, Scikit-Learn, and Matplotlib for analysis and visualization
Deploy and optimize machine learning models on Azure Machine Learning, manage cloud data pipelines, and ensure model performance and security
Collaborate with business teams to identify opportunities for data-driven improvements and communicate findings to both technical and non-technical stakeholders
Job description
Buscamos un Data Scientist altamente capacitado en estadística y programación en Python para integrarse a nuestro equipo de análisis de datos. Este rol es fundamental para transformar datos complejos en insights estratégicos que impulsen la toma de decisiones en la organización. Se valorará experiencia en Azure Machine Learning para mejorar la eficacia de nuestras soluciones de modelado y análisis en la nube.
Responsabilidades:
Análisis y Modelado Estadístico:
Realizar análisis de datos avanzados utilizando técnicas estadísticas.
Construir y validar modelos predictivos y prescriptivos para abordar problemas de negocio complejos.
Programación y Desarrollo en Python:
Desarrollar scripts en Python para manipulación de datos, modelado y automatización de procesos.
Utilizar bibliotecas de Python como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, y Matplotlib para análisis y visualización.
Despliegue en Azure Machine Learning:
Implementar y optimizar modelos de Machine Learning en la plataforma Azure ML.
Gestionar pipelines de datos en la nube, y realizar ajustes de rendimiento y seguridad en los modelos desplegados.
Colaboración Interdepartamental:
Trabajar en conjunto con los equipos de negocio para identificar oportunidades donde los datos puedan mejorar los resultados.
Interpretar y comunicar los hallazgos de manera efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
Requisitos:
Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería o campos relacionados.
Experiencia sólida en análisis estadístico avanzado.
Dominio de Python y sus bibliotecas para ciencia de datos.
Experiencia en Azure Machine Learning o cualquier otra plataforma de nube similar (deseable).
Conocimientos en machine learning, incluyendo técnicas de regresión, clasificación, clustering y redes neuronales.
Excelentes habilidades de comunicación para presentar resultados y recomendaciones.
Deseable:
Experiencia con otros entornos de nube, como AWS o Google Cloud Platform.
Familiaridad con SQL y manejo de bases de datos.
¿Que ofrecemos?
Modalidad contratista
Trabajo 100% remoto desde cualquier parte de Latam
Proyecto largo con amplia posibilidad de extensión.
Oportunidad de trabajar para clientes de calidad mundial
Generar importante experiencia con manejo de gran cantidad de datos.
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