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Senior Analytics Engineer (Power BI)

Grupo Data Portugal

Roles & Responsibilities

  • Solid experience with Power BI (Desktop, Service, Premium)
  • Advanced proficiency in DAX and Power Query (M)
  • Experience with dimensional modeling (Star Schema / Tabular)
  • Strong SQL skills with experience handling large data volumes and performance optimization

Requirements:

  • Develop dashboards and corporate reports in Power BI
  • Build and optimize data models and semantic datasets
  • Translate business requirements into scalable analytical solutions
  • Ensure performance, governance and BI best practices

Job description

Senior Analytics Engineer (Power BI)

Power BI Sênior 
Localização: São Paulo - idas esporádicas ao escritório
Área: Corporate & Investment Banking / Data & Analytics

Sobre a oportunidade

Um novo projeto a reforçar as suas capacidades de Data & Analytics a nível europeu e procura Profissionais Sénior de Power BI para apoiar iniciativas estratégicas nas áreas de risco, finanças, trading e banca comercial.

A função integra equipas globais e ágeis, com foco na entrega de soluções analíticas enterprise-grade, suportando decisões críticas do negócio e a transformação data-driven do grupo.

Responsabilidades

  • Desenvolver dashboards e relatórios corporativos em Power BI
  • Construir e otimizar modelos de dados e datasets semânticos
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas escaláveis
  • Garantir performance, governança e boas práticas de BI
  • Desenvolver cálculos avançados em DAX e Power Query (M)
  • Integrar soluções com plataformas cloud (principalmente Azure)
  • Assegurar qualidade, consistência e documentação dos dados
  • Participar em metodologias ágeis (Scrum / Kanban)

Requisitos Técnicos Obrigatórios

  • Experiência sólida com Power BI (Desktop, Service, Premium)
  • Domínio avançado de DAX e Power Query (M)
  • Experiência em modelação dimensional (Star Schema / Tabular)
  • Conhecimentos avançados de SQL
  • Experiência com grandes volumes de dados e otimização de performance
  • Experiência com Azure Data Services (Synapse, Data Factory, SQL)
  • Experiência em governança, deployment pipelines e ambientes enterprise
  • Experiência em metodologias ágeis
  • Experiência no setor Bancário ou Financeiro
  • Experiência com Databricks, Snowflake ou ambientes Big Data
  • Conhecimento de Python ou R para analytics
  • Experiência com Power BI Embedded ou Microsoft Fabric
  • Experiência com dados near-real time ou streaming
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