Key Facts

Remote From:

Spain

Full time

Senior (5-10 years)

Spanish

Hard Skills

Other Skills

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Teamwork
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Collaboration
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Problem Solving

Roles & Responsibilities

5+ years of solid Python development experience, including building production-grade APIs (FastAPI, Flask or similar) and backend services
Strong experience with SQL/PostgreSQL design, optimization, and integrating lightweight frontend technologies (HTML, HTMX, TailwindCSS or equivalent)
Expertise in AI/ML (LLMs, open-source and/or commercial), RAG architectures (vectorization, retrieval, reranking), agents (single/multi-agent), and model training/tuning (fine-tuning, adapters, LoRA)
Experience deploying models to production, performance optimization (latency, throughput, cost), asynchronous/concurrency, background tasks, and collaboration with product/data/ business teams

Requirements:

Design and develop production-ready full-stack AI applications, including backend APIs, data pipelines, and lightweight frontend integrations
Build robust Python backends (APIs and services) and design/optimize PostgreSQL databases
Implement RAG architectures (ingestion, embeddings, retrieval, ranking) and orchestrate intelligent agents (single- and multi-agent)
Train, fine-tune, and evaluate ML/LLM models (fine-tuning, adapters, LoRA) and integrate open-source or commercial models into production; optimize performance, latency, and inference costs; contribute to architecture decisions and cross-functional collaboration

Job description

Descripción del puesto

Estamos buscando un Senior AI / Python Engineer con al menos 5 años de experiencia para unirse a nuestro equipo innovador. El candidato ideal deberá contar con amplios conocimientos en desarrollo backend y frontend, así como experiencia en la integración de modelos open-source y tecnologías emergentes. Si te apasiona la IA, el desarrollo de aplicaciones escalables y el diseño de interfaces de usuario, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar aplicaciones IA full-stack listas para producción.
Construir backends robustos en Python (APIs, servicios, pipelines de datos).
Implementar arquitecturas RAG (ingestión, embeddings, retrieval, ranking).
Desarrollar y orquestar agentes inteligentes (single y multi-agent).
Diseñar y optimizar bases de datos SQL, especialmente PostgreSQL.
Integrar frontends ligeros usando HTML, HTMX, TailwindCSS o frameworks equivalentes.
Entrenar, ajustar y evaluar modelos de ML/LLM (fine-tuning, adapters, LoRA, etc.).
Integrar modelos open-source o comerciales en entornos productivos.
Optimizar rendimiento, latencia y costes de inferencia.
Participar en decisiones de arquitectura y estándares técnicos.
Colaborar con perfiles de producto, datos y negocio.