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AI Engineer – Desarrollo de Agentes de IA (Python)

Grupo TECDATA Engineering

Roles & Responsibilities

  • Minimum of 3 years of software development experience.
  • Experience taking solutions from inception to production and ongoing maintenance.
  • Strong Python proficiency.
  • Knowledge of SOLID principles and design patterns; production microservices architectures; familiarity with FastAPI, Pydantic, PyBoto3, LangChain, LangGraph.

Requirements:

  • Develop generative AI solutions and AI-agent-based systems, working within modern microservices architectures and cloud platforms.
  • Develop and evolve AI-agent-based solutions.
  • Debug, review, and maintain code generated by AI, using Python debuggers and related tooling.
  • Ensure traceability of requests in microservices architectures and contribute to architectural and development improvements.

Job description

📍 Modalidad: 100% remoto (visitas puntuales a oficina en Madrid)
💰 Tarifa: 34,86 €/h
💰 Salario aproximado: ~35.000 € brutos/año
📅 Duración: Proyecto de larga duración

Descripción del puesto

Buscamos un AI Engineer / Software Engineer con experiencia en desarrollo de soluciones basadas en agentes de IA, con sólidos conocimientos en Python, principios SOLID y patrones de diseño.

La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones de IA generativa y sistemas basados en agentes, trabajando en arquitecturas modernas de microservicios y plataformas cloud.

Requisitos imprescindibles

  • Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software.

  • Experiencia desarrollando soluciones desde inception hasta producción y mantenimiento posterior.

  • Experiencia sólida en Python.

  • Conocimientos de principios SOLID y patrones de diseño.

  • Experiencia con arquitecturas de microservicios en producción.

  • Experiencia con algunos de los siguientes frameworks o herramientas:

    • FastAPI

    • Pydantic

    • DSPy

    • Boto3

    • LangChain

    • LangGraph

Conocimientos deseables

  • Desarrollo de agentes de IA.

  • Desarrollo de Knowledge Bases y sistemas RAG.

  • Experiencia en:

    • Data pipelines

    • Extracción de información

    • Chunking y embeddings

  • Uso de IA generativa como apoyo al desarrollo.

  • Conocimientos de seguridad de APIs.

  • Experiencia básica con contenedores.

  • Experiencia con servicios AWS:

    • DynamoDB

    • Amazon Bedrock

    • Lambda

    • Fargate

    • CloudWatch

Funciones

  • Desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de IA.

  • Resolución de incidencias y mantenimiento de software.

  • Creación, revisión y debug de código generado por IA.

  • Uso de debuggers en Python.

  • Trazabilidad de peticiones en arquitecturas de microservicios.

  • Participación en mejoras de arquitectura y desarrollo.

Requisitos adicionales

🎓 Titulación: Grado en

  • Ciencia

  • Tecnología

  • Ingeniería

  • Matemáticas (STEM)

🌍 Idiomas:

  • Inglés B1 mínimo

Condiciones laborales

🕒 Horario

  • Invierno: 09:00 – 18:00 (1 hora para comer)

  • Verano: Jornada intensiva de 6 horas

📅 Calendario laboral: Madrid

📍 Modalidad:
100% remoto (solo visitas puntuales con preaviso)
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