Key Facts

Remote From:

Spain

Full time

Senior (5-10 years)

Spanish

Hard Skills

Other Skills

•
Google Sheets
•
Collaboration
•
Communication
•
Analytical Thinking
•
Presentations
•
Problem Solving

Roles & Responsibilities

Extensive experience with Python (Pandas) for data manipulation and analysis.
Advanced proficiency in data visualization using Amazon QuickSight (P3) and Looker Studio.
Experience with AWS Athena for data extraction and querying; familiarity with SageMaker is a plus.
Knowledge of data architecture best practices, including Medallion architecture and Data Marts design.

Requirements:

Lead the migration of dashboards from local environments to the ADA architecture, ensuring data integrity.
Govern and standardize data using taxonomy and ensure alignment with Data Governance policies.
Manage and validate critical People Analytics data from Workday (headcount, staffing, capacity) and PMO processes.
Design and maintain high-impact dashboards in Amazon QuickSight and Looker Studio, leveraging AWS Athena for data extraction.

Job description

Ubicación: Madrid / Remoto (según política corporativa)

Sector: Tecnología / Recursos Humanos (PMO)

Tarifa : Abierto

Stack Principal: AWS QuickSight, Python, SQL, Looker Studio

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Buscamos un Data Analyst altamente proactivo y con fuerte capacidad analítica para unirse a nuestro equipo de People Analytics. El objetivo principal del rol es liderar la transformación de datos en insights accionables y ejecutar la migración estratégica de dashboards locales hacia la arquitectura ADA, asegurando la escalabilidad y el cumplimiento del Gobierno del Dato.

El candidato ideal combina una mentalidad de mejora continua con la habilidad técnica para estructurar procesos complejos, documentar arquitecturas de datos y presentar resultados con claridad ante diversos stakeholders.

RESPONSABILIDADES CLAVE

Migración y Construcción de Dashboards: Liderar la transición de tableros locales hacia entornos corporativos (ADA), garantizando la integridad de la información.
Gobierno y Estandarización: Trabajar con herramientas como Taxonomy para el mapeo de información y asegurar que todos los desarrollos estén alineados con las políticas de Gobierno del Dato.
Análisis de People Analytics: Gestionar y validar datos críticos de Workday (headcount, staffing, capacity) y procesos de PMO.
Extracción y Consulta: Utilizar AWS Athena para la consulta y extracción de datos desde tablas origen en Datum.
Visualización Avanzada: Diseñar y mantener tableros de alto impacto en Amazon QuickSight y Looker Studio.

REQUISITOS TÉCNICOS (Stack Tecnológico)

Visualización: Dominio avanzado de Amazon QuickSight (Nivel P3 - Advanced) y Looker Studio.
Programación: Experiencia sólida en Python (Pandas) para la manipulación y análisis de datos.
Entorno Cloud (AWS): Experiencia en consultas con Athena y valorable el uso de SageMaker.
Google Ecosystem: Manejo avanzado de Google Sheets (macros y Apps Script), y conocimientos puntuales en Google Sites, HTML, CSS y Google Analytics.
Arquitectura de Datos: Conocimiento de buenas prácticas como Arquitectura Medallion y diseño de Data Marts.

REQUISITOS DESEABLES

Experiencia previa en proyectos de People Analytics o entornos de PMO.
Interés o experiencia en UX/UI aplicado a la visualización de datos.
Capacidad para automatizar procesos manuales y optimizar flujos de trabajo existentes.

COMPETENCIAS VALORADAS

Autonomía y Colaboración: Capacidad para gestionar proyectos de forma independiente manteniendo una comunicación fluida con el equipo.
Comunicación: Habilidad para traducir datos técnicos en historias de negocio claras y sencillas.
Documentación: Rigor en la creación de documentación técnica y funcional de los procesos migrados.