Diseñar e implementar soluciones de IA en entornos de cloud pública y privada (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle).
Trabajar con modelos de lenguaje (LLMs) y frameworks multiagente.
Desarrollar soluciones de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings y bases de datos vectoriales.
Utilizar plataformas de IA/Data Science, MLOps y pipelines NLP.
Desarrollar e integrar APIs backend en Python para aplicaciones de IA.
Implementar soluciones en contenedores (Kubernetes, OpenShift) y pipelines CI/CD.
Trabajar con frameworks como LangChain, LangGraph y CrewAI.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar el éxito de los proyectos.
Mantenerse actualizado en tendencias de IA, cloud e infraestructura.
Apoyar operaciones IT (ITOPS) e infraestructuras gestionadas.
IA / GenAI:
Experiencia con LLMs y frameworks multiagente
Conocimiento de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales
Experiencia con LangChain, LangGraph, CrewAI
Desarrollo:
Experiencia sólida en Python, Java y microservicios
Desarrollo e integración de APIs
Conocimientos en CI/CD, Kubernetes, OpenShift y service mesh
Experiencia con Ansible, Azure DevOps, Rundeck
Conocimiento de arquitecturas serverless, SaaS, PaaS, IaaS
Cloud & Infraestructura:
2–3 años de experiencia en cloud y entornos on-premise
1–2 años de experiencia en IA y automatización
Experiencia con AWS, Azure (AKS) y servicios cloud nativos
Capacidad analítica y resolución de problemas
Trabajo en entornos dinámicos
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración
Nivel de inglés C1 o superior

Morgan Stanley

Edges Wellness Center LLC

WSP in Canada

Digitalenta

Cox Automotive Inc.

Grupo TECDATA Engineering

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