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Analytics Engineer (all genders)

Eraneos

Roles & Responsibilities

  • Extensive experience in data modeling in data platform environments
  • Experience with dbt (dbt Core and/or dbt Cloud) on multiple projects or at least 6 months of practical dbt experience
  • Proficiency in Dimensional Data Modeling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) and experience with data integration and transformation (ELT/ETL)
  • Solid SQL skills and ideally Python programming

Requirements:

  • Design and implement data models in modern data warehouses and data lakehouses, ensuring analytics data is reliably available and performant
  • Build and maintain data transformation pipelines with dbt, and ensure data flows are documented, tested, and versioned
  • Develop dimensional data models (Kimball Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault 2.0) and integrate diverse data sources into a consistent analytical dataset
  • Implement data quality checks (e.g., Great Expectations, dbt tests) and contribute to data catalogues and data lineage

Job description

Das findest Du bei uns
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Köln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Als Analytics Engineer übernimmst Du folgende spannende Aufgaben:
  • Du entwirfst und implementierst Datenmodelle in modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und sorgst dafür, dass analytische Daten zuverlässig und performant bereitgestellt werden
  • Du baust und pflegst Datentransformationspipelines mit dbt und stellst sicher, dass Datenflüsse dokumentiert, getestet und versioniert sind
  • Du entwickelst dimensionale Datenmodelle (Kimball Star Schema, Snowflake Schema, DataVault 2.0) und integrierst vielfältige Datenquellen zu einem konsistenten analytischen Datenbestand
  • Du implementierst Data Quality Checks (z.B. Great Expectations, dbt Tests) und trägst zur Pflege von Data Catalogues und Data Lineage bei
  • Du optimierst Datenbankperformance und arbeitest mit modernen Tabellenformaten wie Delta Lake und Apache Iceberg
  • Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle
  • Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte, strukturierst Datenprozesse und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung
  • Dank deiner Kommunikationsstärke und hohen Kundenorientierung trägst du maßgeblich zum Erfolg unserer Projekte bei – egal ob in Meetings, Workshops oder Präsentationen

Das bist Du
  • Du hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung im Datenplattform-Umfeld und weißt, wie man Rohdaten in analytisch nutzbare Strukturen überführt
  • Du hast mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) auf mehr als einem Projekt gearbeitet oder bringst mindestens ein halbes Jahr praktische dbt-Erfahrung mit
  • Du beherrschst Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und hast Erfahrung mit Datenintegration und -transformation (ELT/ETL)
  • Du verfügst über solide SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmierkenntnisse in Python
  • Du kennst dich mit Data Lakehouses aus (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) und hast idealerweise mit Tabellenformaten wie Delta Lake oder Apache Iceberg gearbeitet
  • Erfahrung mit Data Quality Tools (z.B. Great Expectations), Data Catalogues und Data Lineage ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Data Vault 2.0 ist ein Plus
  • Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären – auf Deutsch (mind. B1) und Englisch
  • Gelegentliche Reisen zum Kunden sind für Dich kein Problem
  • Du arbeitest gerne im Team und bringst mit deiner Empathie und Kommunikationsstärke jedes Projekt voran
Das sind wir
  • Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
  • Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen 
  • Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
  • Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
  • Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
  • Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier
 
Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
So erreichst Du uns
Ekaterina Korolkova – career.de@eraneos.com – +49 40 809 081-172

Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.

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