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Data Analyst Senior F/H/X

Roles & Responsibilities

  • Engineering degree (e.g., Centrale, X‑Mines) or equivalent
  • 4–8 years of experience in commercial/industrial data analytics in a data-intensive environment (e.g., automotive, telecom, fintech, edtech)
  • Strong technical skills: SQL; Python or R; data visualization (Power BI or Looker); experience with CRM systems (Salesforce/HubSpot); data marketing and sales funnel, forecasting, and executive reporting
  • Experience with ML/AI or use of generative AI applied to commercial performance

Requirements:

  • Lead performance analysis across sales/marketing/admissions by consolidating and cross-analyzing data from CRM, marketing automation, admissions, call center, web, campaigns, and pipeline; monitor BU performance (sales, acquisition, conversion from lead to appointment to enrollment)
  • Advance analytics with AI: explain variations, simulate scenarios, and generate auto/semi-auto recommendations; maintain augmented dashboards with explanations and proposed actions
  • Deliver weekly packs for DG France and BU managers including impact, priority, effort, risks, and 7-day actions; participate in warm-ups to explain and challenge insights
  • Improve data quality: identify data gaps and inconsistencies, drive a continuous improvement plan and promote data-driven decision making

Job description

🎯Envie d’avoir un impact concret sur la performance commerciale de plus de 60 écoles ?

Rejoignez Galileo Global Education France en tant que Data Analyst Senior (F/H/X) et transformez la donnée en décisions qui accélèrent les inscriptions et la performance commerciale des écoles.

👋 L’école 🎓

Galileo Global Education, acteur majeur de l’enseignement supérieur, réunit des écoles ambitieuses et innovantes. Vous évoluerez au siège France, au cœur d’un écosystème data‑driven, proche des directions d’école, du marketing et des équipes admissions. Cadre stimulant, projets IA, décisions rapides, effet terrain immédiat.

🚀 Vos missions

Piloter la performance (sales/marketing/admissions) :

  • Consolider, croiser, analyser : CRM, marketing automation, admissions, call‑center, web, campagnes, pipeline.

  • Suivre la performance BU par BU : ventes, acquisition, transformation (lead → RDV → inscription → financement).

  • Détecter tendances, écarts, anomalies, corrélations.

Augmenter l’analyse par l’IA :

  • Expliquer les variations, simuler des scénarios, générer des recommandations auto/semi‑auto.

  • Maintenir des dashboards augmentés avec explications + actions proposées.

Recommander, chaque semaine :

  • Pack de recommandations pour DG France, responsables BU, managers commerciaux.

  • Format clair : impact attendu, priorité, effort, risques, actions à 7 jours.

Contribuer au warm‑up managérial :

  • Diffuser sélectivement les insights (zones en tension vs performers).

  • Participer aux warm‑ups pour expliquer, éclairer, challenger.

Élever la qualité des données :

  • Traquer trous, incohérences, non‑qualités.

  • Piloter un plan d’amélioration continue. Esprit radical, simple, orienté exécution.

🧠 Profil recherché

Formation & expérience

Doté d’une formation d’ingénieur (Centrale, X‑Mines) ou équivalent, vous justifiez de 4 à 8 ans en analytique data commerciale/industrielle dans un environnement data‑intensif (auto, télécom, fintech, edtech…).

Compétences techniques attendues :

  • Analyse de volumes massifs, modélisation, clustering, détection d’anomalies, analyses multivariées.

  • SQL, Python/R (idéal), Power BI ou Looker, CRM Salesforce/HubSpot.

  • Data marketing / sales funnel, forecast & reporting exécutif.

  • Expérience ML/IA ou usage d’IA générative appliquée à la performance commerciale.

Qualités humaines recherchées :

  • Rigueur analytique et priorisation.

  • Communication claire auprès de managers non data.

  • Orientation résultats, goût de la mesure et de l’impact.

  • Leadership d’expert, influence transverse en environnement matriciel.

💼 Conditions & avantages

  • Statut : CDI, Cadre, temps plein.

  • Localisation : Paris – siège France (hybride), facilement accessible en transports.

  • Avantages : Mutuelle prise en charge, tickets restaurant, 50 % transport ou prime mobilité douce, et autres avantages groupe.

Prêt à relever le défi et à faire bouger les lignes avec la data et l’IA ? Postulez dès maintenant !

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