[28146] Architect AI Software (Engineering)

Estamos em busca de um(a) Software Architect com foco em AI-First Engineering e produtividade de desenvolvimento para habilitar squads no uso de GenAI aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software.
Esta posição faz parte de uma iniciativa estratégica do cliente para evoluir suas práticas de engenharia para um modelo AI-First, utilizando inteligência artificial para acelerar o ciclo de desenvolvimento, aumentar qualidade e melhorar a previsibilidade das entregas.
Este profissional atuará como uma liderança técnica prática, ajudando times a evoluírem seu fluxo de desenvolvimento por meio de automações, agentes de IA e boas práticas modernas de engenharia. O objetivo é acelerar entregas, melhorar qualidade de software e aumentar previsibilidade de releases.
A posição terá papel chave na adoção do CI&T Flow no downstream (desenvolvimento, qualidade e release), além de contribuir para a evolução do SDLC com práticas AI-first.

Principais Responsabilidades
Transformação do ciclo de desenvolvimento (SDLC)
Analisar o fluxo atual de desenvolvimento das squads e identificar gargalos de produtividade.
Propor e implementar melhorias no ciclo de desenvolvimento utilizando GenAI, automações e boas práticas modernas de engenharia.
Evoluir continuamente o fluxo de desenvolvimento com foco em velocidade de entrega, qualidade e previsibilidade.

Adoção do CI&T Flow no Downstream
Planejar e executar o rollout de agentes de downstream (code generation, code review, test generation, documentação e automações).
Mapear dores e oportunidades no ciclo de desenvolvimento das squads.
Monitorar e reportar indicadores de adoção, produtividade e qualidade.
Remover impedimentos e ajustar continuamente o plano de adoção com base em evidências.

AI-First Development
Definir e disseminar boas práticas de uso de IA no desenvolvimento de software.
Orquestrar o uso de agentes para:
geração de código
geração de testes
revisão de código
documentação
refatorações
automação de pipelines
Criar automações, templates e exemplos reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento das squads.

Developer Enablement
Capacitar desenvolvedores e tech leads no uso de agentes e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
Criar playbooks, guias de boas práticas e padrões de engenharia para adoção escalável.
Estabelecer e fomentar champions técnicos e comunidades de prática entre as squads.

Engenharia orientada a métricas
Definir e acompanhar métricas de engenharia para medir produtividade e qualidade, tais como:
lead time
throughput
PR cycle time
test coverage
change failure rate
Utilizar dados e ciclos de melhoria contínua (PDCA) para evoluir o processo de desenvolvimento.

Qualificações Obrigatórias
Experiência sólida como Software Engineer ou Software Architect, com forte atuação no downstream (desenvolvimento, testes, CI/CD e release).
Experiência prática com GenAI aplicada ao desenvolvimento de software (code generation, code review assistido, geração de testes, documentação ou automações).
Vivência prática com CI&T Flow ou ferramentas equivalentes aplicadas ao desenvolvimento assistido por IA.
Forte domínio de SDLC moderno e práticas de engenharia de software, incluindo:
revisão de código
testes automatizados (unitários e integração)
CI/CD
qualidade e segurança de software.
Experiência com melhoria contínua baseada em métricas de engenharia.
Vivência com métodos ágeis e lean (Scrum/Kanban).
Capacidade de habilitar e treinar times técnicos, com comunicação clara e habilidade para remover impedimentos.

Qualificações Desejáveis
Experiência com .NET (C#, ASP.NET Core), APIs e integrações.
Experiência com automação de pipelines e DevOps.
Conhecimento em práticas de observabilidade e performance de aplicações.

O que esperamos deste papel
Atuação prática e próxima das squads.
Capacidade de transformar como os times desenvolvem software, utilizando IA como acelerador de produtividade.
Mentalidade de engenharia moderna, automação e melhoria contínua.
Foco em impacto real na produtividade, qualidade e previsibilidade das entregas.
Esta é uma oportunidade de participar ativamente de uma transformação real na forma como software é desenvolvido, ajudando a construir um modelo de engenharia AI-First em colaboração direta com o cliente.