Machine Learning Engineer 150

JOB DESCRIPTION

¡Sé parte de Stefanini!​

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

1. Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
2. Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.
3. Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
4. Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.
5. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.
6. Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data Analytics, mismos que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención del producto.
7. Proponer estrategias de integración de datos a productos/herramientas considerando a las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables
8. Identificar y proponer mediante la documentación generada, áreas de mejora dentro de la integración de datos con el objetivo de proponer soluciones más eficientes en la transformación de datos.
9. Conocer el significado e interpretación de los datos, y plasmar dicho entendimiento en los documentos entregados que se recogen de los distintos proyectos de integración de Data Analytics con el objetivo de generar insights valiosos para la toma de decisiones que impulse la consistencia de la información a través de los productos.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Herramientas:

• Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
• SQL
• ETL (preferentemente DataIku)
• Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc)
• Administración de bases de datos
• Conexiones ODBC – JDBC
• Spark.

Adicionales:

• Clientes de base de datos (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc)
• Conocimiento en computación en la nube
• Hive
• Experiencia sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps.  

Habilidades blandas:

Analítico, proactivo, buena comunicación y adquirir conocimiento de negocio

ADDITIONAL INFORMATION

• Sueldo acorde a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Días extra con goce se sueldo
• Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
• Vales de despensa

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!