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Data Scientist 150 (2)

Stefanini LATAM

Roles & Responsibilities

  • Proficient in Python (intermediate to advanced) with strong experience in ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-Learn.
  • Solid foundation in statistics and ML modeling, including evaluation metrics and model validation.
  • Experience in software development applying ML algorithms and ML operations (MLOps), including automated pipelines.
  • Experience in exploratory data analysis, discovering insights, root-cause analysis, and presenting results to stakeholders.

Requirements:

  • Design, develop, and productionize predictive analytics solutions.
  • Evaluate feasibility, risks, and performance of solutions; ensure reliability in production with monitoring.
  • Develop and maintain highly automated ML pipelines for training, validation, and deployment at scale.
  • Communicate findings to stakeholders and translate data insights into actionable business recommendations.

Job description

JOB DESCRIPTION


¡Sé parte de Stefanini!​

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Descripción:

Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


Habilidades técnicas:

  • Python (Intermedio o Avanzado).
  • Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
  • Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
  • Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.
  • Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
  • Experiencia en validar resultados.
  • Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
  • Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.


Herramientas:

  • Jupyter Notebook
  • Plataformas de Ciencia de Datos
  • Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
  • Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)

ADDITIONAL INFORMATION


  • Sueldo acorde a experiencia
  • Prestaciones de Ley
  • Días extra con goce se sueldo
  • Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
  • Vales de despensa

Creer para co-crear


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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 


Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!
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