Key Facts

Remote From:

Full time

Spanish

Hard Skills

AIOps (Artificial Intelligence For IT Operations) AWS SageMaker MLOps (Machine Learning Operations) Automation Anywhere (RPA Software) Kubernetes Observability Analytical Dashboard Speech Analytics Reliability Engineering AWS Cloud Services Scalability Traceability Containerization Docker (Software) AWS Cost Management Data Architecture Microsoft Azure Cross-Functional Collaboration Standards Organization

Other Skills

•
Quality Assurance
•
Teamwork
•
Communication

Roles & Responsibilities

Experiencia en diseño, mantenimiento y evolución de plataformas AIOps/MLOps en entornos cloud, especialmente AWS y SageMaker.
Conocimiento de pipelines de ML y LLMs, con foco en fiabilidad, observabilidad, automatización, monitorización de calidad y drift, y gestión de costes en la nube.
Conocimientos de prácticas LLMOps / AgentOps: evaluación y observabilidad de LLMs, gestión de prompts, trazabilidad y logs, integración y orquestación de agentes.
Habilidad para trabajar con data scientists e ingenieros de datos y gestionar despliegues en AWS/Azure y en contenedores (Docker/Kubernetes); nivel de inglés B2–C1.

Requirements:

Diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps para garantizar fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de soluciones de IA (incluidos ML en producción, LLMs y speech analytics).
Construir y mantener pipelines de ML y LLM con énfasis en fiabilidad, observabilidad, automatización, monitorización de calidad y drift, y control de costes en la nube.
Aplicar prácticas de LLMOps / AgentOps: evaluación y observabilidad de LLMs, gestión de prompts, trazabilidad y logs, integración y orquestación de agentes.
Gestionar despliegues en cloud (principalmente AWS; Azure es valorable) y en contenedores (Docker/Kubernetes); asegurar operación continua con alertas, dashboards, SLO/SLI, escalabilidad y auto-remediación.

Logicalis Spain

About Logicalis Spain

Logicalis es una compañía de referencia tanto en España como en los países en los que opera. Nuestra capacidad como integrador de cualquier tipo de infraestructuras y soluciones facilita los procesos, evitando que nuestros clientes tengan que encarar complejos detalles técnicos que les aparten de lo que realmente importa: obtener mejores resultados, simplificar sus procesos y tomar decisiones acertadas. Precisamente, el propósito de los servicios gestionados de Logicalis es ofrecer un alto nivel de soporte para afrontar el cambio tecnológico que demandan los negocios, con una experiencia técnica profunda y la empatía necesaria para identificar y resolver necesidades que no todos perciben. La fuerte presencia internacional de la compañía es uno de sus grandes valores, así como su equipo multidisciplinar, su conocimiento global y su desempeño ágil para ajustarse a las peculiares demandas de cada cliente, mercado o sector de actividad. Los profesionales que integran Logicalis utilizan sus profundos conocimientos y experiencia para trabajar junto a todos ellos y compartir ideas y visiones, con el objetivo de localizar necesidades y oportunidades específicas para cada negocio. Se trata de encontrar la mejor solución posible en cada caso, para que la tecnología sea el gran activo de la organización. Por ello, el resultado se construye sobre sólidas y estrechas relaciones con los clientes, que le permiten obtener una percepción cercana para comprender la problemática concreta y ofrecer la solución más indicada en cada caso. Además, estas soluciones se integran perfectamente con las plataformas tecnológicas ya instaladas en los clientes, gracias a su colaboración con los principales fabricantes internacionales. El alcance internacional de Logicalis dota a la compañía de un marco de provisión de servicios común, que sirve para prestar soporte local y global desde sus Centros de Servicios Gestionados.

Founded: 2018

Company size: 501 - 1000

Website LinkedIn See all jobs →

Job description

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de AIOps / MLOps Engineer. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

La misión principal del rol es diseñar, operar y evolucionar nuestra plataforma de AIOps, asegurando que los diferentes productos de inteligencia artificial funcionen de forma fiable, escalable y eficiente.
Este puesto está orientado a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI, no al desarrollo de modelos o productos de IA.
Trabajarás con tecnologías modernas en AWS (Sagemaker), colaborando estrechamente con equipos de data science, ingeniería de datos y producto.

REQUISITOS TÉCNICOS

Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta: modelos de machine learning en producción, soluciones basadas en LLMs (RAGs y AI Agents) y casos de uso de speech analytics (ASR, análisis de conversaciones, NLU).
Construir y operar pipelines de ML y LLM con enfoque en fiabilidad, observabilidad, automatización, monitorización de calidad y drift, además de cost control en cloud.
Implementar prácticas de LLMOps / AgentOps: evaluación y observabilidad de LLMs, gestión de prompts, trazabilidad y logs especializados, integración y orquestación de agentes.
Asegurar la operación continua de los productos de AI: alertas, dashboards, SLO/SLI, escalabilidad y auto-remediación.
Gestionar despliegues en cloud (principalmente AWS, valorable Azure) y en contenedores (Docker/Kubernetes).
Trabajar mano a mano con data scientists e ingenieros de datos para llevar a producción soluciones robustas y escalables.
Contribuir a estándares internos, automatización y buenas prácticas dentro del ecosistema de AI.
Nivel de inglés B2–C1.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀