Key Facts

Remote From:

Full time

English

Hard Skills

Apache Airflow Databricks Apache Spark Machine Learning Data Engineering Model Building Analytics Data Quality Development Environment Pattern Recognition Variable Rules Analysis Machine Learning Data Architecture

Roles & Responsibilities

Mid-to-senior Data/Machine Learning Engineer with a focus on data quality and rule inference
Experience with PySpark
Experience with Databricks
Experience with Airflow

Requirements:

Develop data processing pipelines based on reusable components using PySpark, Databricks and Airflow
Build, train, and deploy machine learning models on large datasets
Analyze data to identify patterns and infer data quality rules
Support the operationalization of models in production environments

Tec2Cloud

About Tec2Cloud

A Tec2Cloud preza a qualidade de seus serviços, por esse motivo possui um quadro de colaboradores altamente qualificados que suportam todo o portfólio de serviços que oferecemos aos nossos clientes, estabelecendo confiabilidade a execução de cada projeto. Com escritório localizado em São Paulo (Brasil), oferecemos aos nossos clientes um modelo de negócio diferenciado, visando atingir o nível máximo de excelência na qualidade do nosso portfólio de serviços com preços diferenciados. A Tec2Cloud entende que cada cliente é especial e possuem suas particularidades, por esse motivo, desenvolvemos soluções de TI personalizadas visando agregar valor ao negócio dos nossos clientes. Compromisso com a inovação e capacitação dos nossos profissionais, a Tec2Cloud acompanha a evolução das tendências tecnologias do mercado e investe no treinamento dos nossos colaboradores, com a filosofia de aprimorar o portfólio de serviços e incentivar os nossos clientes a buscar soluções que agreguem valor aos seus negócios.

Company type: Scaleup

Founded: 2018

Company size: 51 - 200

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Job description

We are looking for a mid-to-senior Data & Machine Learning Engineer to support the development of solutions focused on data quality and rule inference.

Responsibilities:

Develop data processing pipelines based on reusable components using PySpark, Databricks and Airflow
Build, train, and deploy machine learning models on large datasets
Analyze data to identify patterns and infer data quality rules
Support the operationalization of models in production environments