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AWS AI Developer | Specialist (Remote)

Roles & Responsibilities

  • Experience with Amazon Bedrock, including integration with LLMs, model configuration, and usage management
  • Experience implementing and configuring Guardrails in Amazon Bedrock (security policies, content filters, response control, and compliance)
  • Experience with Amazon EKS for container orchestration in Kubernetes environments
  • Strong experience in Java projects, especially Spring Boot-based architectures

Requirements:

  • Implement generative AI-based functionalities for analysis and interpretation of financial data
  • Develop a new API dedicated to orchestrating interactions with AI models
  • Create a new microservice responsible for integration with Amazon Bedrock
  • Develop APIs and microservices with Spring Boot

Job description

JOB DESCRIPTION


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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Implementação de funcionalidades baseadas em IA generativa para análise e interpretação de dados financeiros;
  • Desenvolvimento de uma nova API dedicada à orquestração das interações com modelos de IA;
  • Criação de um novo microsserviço responsável pela integração com o Amazon Bedrock;
  • Desenvolvimento de APIs e microsserviços com Spring Boot;
  • Construção de MCP, incluindo controle de contexto, memória de curto prazo e orquestração de chamadas a modelos;
  • Manutenção e evolução das funcionalidades principais de visualização e consulta de extratos, garantindo estabilidade, performance e segurança.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência com Amazon Bedrock, incluindo integração com LLMs, configuração de modelos e gestão de consumo;
  • Experiência com implementação e configuração de Guardrails no Amazon Bedrock (políticas de segurança, filtros de conteúdo, controle de respostas e compliance);
  • Experiência com Amazon EKS para orquestração de containers em ambientes Kubernetes;
  • Conhecimento em AWS Fargate para execução de workloads containerizados sem gerenciamento de servidores;
  • Experiência com Amazon OpenSearch Service para indexação, busca semântica e suporte a estratégias de Retrieval-Augmented Generation (RAG);
  • Experiência com implementação de arquiteturas orientadas a microsserviços e boas práticas de observabilidade (logs, métricas, tracing);
  • Sólida experiência em projetos Java, especialmente com arquitetura baseada em Spring Boot;
  • Vivência prática em projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI);
  • Experiência com soluções de Agentic AI (orquestração de agentes, definição de fluxos, controle de estado e tomada de decisão automatizada);
  • Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de respostas e controle de custos (tokens, chamadas de API).

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