Desenvolvedor(a) Fullstack (Python & React)

Sobre o Desafio (FinData)

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) Fullstack para assumir a liderança técnica e a evolução do FinData, uma plataforma focada em inteligência de dados financeiros.

O projeto já possui um MVP funcional (Backend em Python/Django e Frontend em React), e seu objetivo será dar continuidade a essa base, refatorar pontos críticos de arquitetura e implementar novas features de IA e visualização de dados. Você não será apenas "mais um coder", mas sim o braço direito técnico para escalar o produto.

Suas Responsabilidades

• Evolução do Backend (Python/Django): Manter e expandir a API RESTful existente, otimizando as rotas e a estrutura do banco de dados para performance.
• Engenharia de Dados: Gerenciar e aprimorar os scripts de coleta de dados (ex: captura de dados de IPU e outros índices financeiros), garantindo robustez contra bloqueios e falhas.
• Frontend Rico (React): Desenvolver componentes visuais complexos (gráficos, dashboards interativos) e manter a integração fluida com o backend.
• Infraestrutura & DevOps: Gerenciar o ambiente Docker (Compose) e os pipelines de deploy (atualmente em ambientes como Render), garantindo que python manage.py não seja a única forma de gerir o sistema.
• Camada de Inteligência (IA): Integrar APIs de LLMs para funcionalidades de análise semântica e vetorização de dados financeiros.

Stack Tecnológico Obrigatório

Buscamos alguém que transite bem entre dados e interfaces web.

• Backend: Python 3.x avançado (Experiência comprovada com Django ou FastAPI).
• Frontend: JavaScript/TypeScript com React (Hooks, Context API, gerenciamento de estado).
• Dados: Pandas, SQL avançado e experiência com bibliotecas de scraping (Playwright, Selenium, Scrapy ou BeautifulSoup).
• Infra: Docker e Docker Compose (Essencial para orquestrar nossos serviços).

Diferenciais (O que brilha os olhos)

• Experiência prévia com produtos do mercado financeiro ou fintechs.
• Conhecimento em bibliotecas de visualização de dados (Recharts, Chart.js, D3.js).
• Noções de Data Engineering (ETL, normalização de dados).

Perfil Comportamental

• Autonomia: Como principal desenvolvedor do projeto, você precisa tomar decisões arquiteturais e saber "destravar" problemas sozinho.
• Orientado a Produto: Entende que o código é um meio para entregar valor ao usuário final. Preocupa-se com a UX e com a estabilidade da ferramenta.