Advanced Python programming with data analysis/manipulation libraries (Pandas, NumPy)
Hands-on experience with Generative AI and LLM orchestration frameworks (e.g., LangChain, LangGraph, Strands Agents)
Microsoft Azure cloud experience, including integration with enterprise messaging services for task automation
AI data infrastructure experience with semantic search and vector stores (e.g., Pinecone)
Requirements:
Develop GenAI solutions: design and implement applications based on Large Language Models (LLMs), including autonomous agents, recommendation systems and service automation
Cloud architecture and integration: build, orchestrate and integrate AI services in cloud environments, handling messaging queues and workflow automation
Monitoring and observability: implement and manage observability of AI applications, monitoring performance, costs and the quality of model responses in production
Prototyping and analysis: extract insights from complex data (e.g., transcripts and conversation logs) and create functional prototypes to validate new AI hypotheses
Job description
🚀 Vem decolar com a South System!
Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Pleno para embarcar na nossa nave e, juntos, impulsionarmos pessoas e negócios por meio da inovação.
Local: Remoto
Responsabilidades:
Desenvolvimento de Soluções com GenAI: Projetar e implementar aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), incluindo agentes autônomos, sistemas de recomendação e automação de serviços.
Arquitetura e Integração em Nuvem: Construir, orquestrar e integrar serviços de IA em ambientes de computação em nuvem, lidando com filas de mensageria e automação de fluxos.
Monitoramento e Observabilidade: Implementar e gerenciar a observabilidade das aplicações de IA, monitorando o desempenho, custos e a qualidade das respostas dos modelos em produção.
Prototipagem e Análise: Extrair insights de dados complexos (como transcrições e logs de conversas) e criar protótipos funcionais para validar novas hipóteses de inteligência artificial.
Requisitos obrigatórios:
Linguagem de Programação: Domínio avançado em Python (incluindo bibliotecas de análise de dados e manipulação, como Pandas e NumPy).
Ecossistema Generative AI: Experiência prática e comprovada com frameworks de orquestração de LLMs, como LangChain, LangGraph, Strands Agents, etc.
Cloud Computing (Azure): Experiência com Microsoft Azure, incluindo integração com serviços de mensageria corporativa para automação de tarefas.
Infraestrutura de Dados de IA: Experiência em estruturação e busca semântica utilizando Vector Stores (como Pinecone).
Observabilidade e MLOps básico: Conhecimento prático na implementação de ferramentas de tracing e avaliação de LLMs, com foco em Langfuse.
Diferenciais:
Práticas de MLOps: Experiência na produtização, versionamento de modelos e pipelines de CI/CD para machine learning.
Cloud Computing (AWS): Vivência no desenvolvimento de soluções utilizando a infraestrutura da Amazon Web Services, com foco em SageMaker, Amazon Bedrock e computação serverless (AWS Lambda, EC2).
Machine Learning Clássico: experiência com Scikit-learn e fundamentos estatísticos para treinamento e validação de modelos.
Gestão de Infraestrutura Serverless: Conhecimento prático no uso do Serverless Framework para o deploy e automação de serviços em nuvem (como AWS Lambda).
Visualização de Dados: Capacidade de criar dashboards e explorar dados em ferramentas de BI, como o Metabase.
Outras Nuvens: Conhecimento ou vivência prévia com Google Cloud Platform (GCP).
Prototipagem Rápida: Familiaridade com o desenvolvimento de interfaces de usuário simplificadas para demonstração de projetos de dados (ex: Streamlit).
Conhecimentos Específicos: Noções de Reinforcement Learning e processamento avançado de linguagem natural (NLP) para análise de conversas de chatbots.
🎁 Benefícios que fazem a diferença:
Cursos e certificações na Udemy conforme indicação do time de Business Partner com curadoria e orientação.
Benefício de home office para tornar seu dia a dia mais confortável.
Educação financeira para apoiar sua saúde econômica.
Cartão Flash.
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🏆 Somos reconhecidos pelo nosso time: já fomos eleitos duas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil (GPTW), e temos nota 4.9 no Glassdoor e Indeed.
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💙 Nosso jeito de ser:
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Somos diversos, inclusivos e acreditamos na potência da pluralidade dos nossos times.
