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Engenheiro de Dados - Data & Analytics

Roles & Responsibilities

  • Experience with cloud environments (AWS, Azure, or GCP)
  • Experience with BI tools (e.g., Superset, Power BI)
  • Experience with distributed systems and large data volumes
  • Knowledge of event-driven architecture

Requirements:

  • Develop and maintain data ingestion, transformation, and delivery pipelines using Python and Airflow
  • Work on evolving a Delta Lake-based data architecture
  • Ensure data quality, consistency, and integrity throughout the data lifecycle (source → transformation → consumption)
  • Model data for analytical and operational consumption

Job description

💚 Bem-vindo(a) à OpenCircle!

Aqui na OpenCircle, acreditamos no poder da colaboração, inovação e crescimento contĂ­nuo. Estamos em uma jornada emocionante para transformar o mundo atravĂ©s do software — e vocĂȘ pode ser uma peça fundamental dessa missĂŁo.

🎯 Quem somos nós?
Somos uma empresa de tecnologia especializada em Desenvolvimento de Sistemas e Transformação Digital, com foco em inovação e resultados tangíveis. Nosso propósito é ser a melhor Consultoria de Tecnologia do mundo, proporcionando uma jornada incrível para nossos clientes.

💎 Nossos Valores
‱ Prazos São Sagrados
‱ Somos ResponsĂĄveis por Nossas AçÔes
‱ Agimos com TransparĂȘncia
‱ Focamos no Resultado
‱ Nos Colocamos no Lugar do Outro
‱ Buscamos a ExcelĂȘncia
‱ Somos Totalmente Comprometidos
‱ Somos Ambiciosos e Apaixonados pela Jornada

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação da nossa plataforma de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade das soluçÔes analíticas.

Se vocĂȘ gosta de estruturar dados, organizar complexidade e construir pipelines sĂłlidos que sustentam decisĂ”es estratĂ©gicas, essa oportunidade Ă© para vocĂȘ.

 
💡 Principais Responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Python e Airflow.
Trabalhar na evolução da arquitetura de dados baseada em Delta Lake.
Garantir qualidade, consistĂȘncia e integridade dos dados ao longo do ciclo (origem → transformação → consumo).
Modelar dados para consumo analĂ­tico e operacional.
Apoiar na definição e aplicação de padrÔes de engenharia de dados.
Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Arquitetura e BI.
Documentar entidades, estruturas e fluxos de dados de forma clara para os consumidores técnicos.
Contribuir para a melhoria contĂ­nua da confiabilidade e observabilidade dos pipelines.
 
đŸ› ïž Diferenciais:
ExperiĂȘncia com ambientes em cloud (AWS, Azure ou GCP).
ExperiĂȘncia com ferramentas de BI (ex: Superset, Power BI).
ExperiĂȘncia com ambientes distribuĂ­dos e grandes volumes de dados.
Conhecimento em arquitetura orientada a eventos.
 
🎯 Perfil Esperado
Boa capacidade de organização e estruturação de dados.
Atenção a detalhes técnicos e qualidade.
Capacidade de trabalhar com problemas técnicos de média complexidade.
Comunicação clara com times técnicos.
Postura colaborativa e foco em melhoria contĂ­nua.

🎁 O que vocĂȘ vai encontrar aqui
Ambiente colaborativo
Respeito Ă  diversidade
Cultura de troca de conhecimento
Incentivo à inovação
Estrutura horizontal e dinĂąmica
HorĂĄrios flexĂ­veis

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