Senior Data Architect (Azure + Databricks)

Description

Our client is a rapidly growing, automation-led service provider specializing in IT, business process outsourcing (BPO), and consulting services. With a strong focus on digital transformation, cloud solutions, and AI-driven automation, they help businesses optimize operations and enhance customer experiences. Backed by a global workforce of over 32,000 employees, our client fosters a culture of innovation, collaboration, and continuous learning, making it an exciting environment for professionals looking to advance their careers.

Committed to excellence, our client serves 31 Fortune 500 companies across industries such as financial services, healthcare, and manufacturing. Their approach is driven by the Automate Everything, Cloudify Everything, and Transform Customer Experiences strategy, ensuring they stay ahead in an evolving digital landscape. 

As a company that values growth and professional development, our client offers global career opportunities, a dynamic work environment, and exposure to high-impact projects. With 54 offices worldwide and a presence in 39 delivery centers across 28 countries, employees benefit from an international network of expertise and innovation. Their commitment to a 'customer success, first and always' philosophy ensures a rewarding and forward-thinking workplace for driven professionals.

We are currently searching for a Senior Data Architect (Azure + Databricks):

Responsabilidades:

• Liderar el diseño de la arquitectura objetivo para el Lakehouse/Warehouse utilizando Azure ADLS Gen2, Databricks (Spark/Delta), Synapse/Fabric y ADF.
• Definir patrones de ingestión (batch/streaming), transformación (ELT/ETL) y consumo, diseñando las capas bronze, silver y gold.
• Optimizar la confiabilidad y costos de la plataforma mediante el dimensionamiento de clusters, particionamiento y orquestación de cargas de trabajo.
• Dirigir el modelado de datos conceptual, lógico y físico (OLTP/OLAP) y el diseño dimensional (Star/Snowflake).
• Establecer estándares de calidad, codificación, pruebas, CI/CD y observabilidad para pipelines y notebooks.
• Implementar el gobierno de datos utilizando Microsoft Purview (catálogo, linaje, clasificaciones y RBAC/ABAC).
• Supervisar la seguridad y cumplimiento técnico en toda la plataforma de datos.
• Brindar liderazgo técnico a través de revisiones de código (SQL, Python), mentoría a ingenieros de datos y traducción de requisitos de negocio en hojas de ruta escalables.

Requisitos:

• 8 a 15 años de experiencia total, con al menos 5 años especializados en arquitectura de datos para plataformas analíticas.
• Experiencia avanzada en el ecosistema Azure: ADLS Gen2, Databricks (Spark/Delta), Synapse/Fabric y Azure Data Factory.
• Dominio experto de SQL y Python aplicado a la ingeniería de datos y optimización de rendimiento en Spark.
• Experiencia probada en modelado de datos (dimensional, estrella, normalización).
• Conocimientos sólidos en Gobierno de Datos, preferiblemente con Microsoft Purview (catálogo y políticas).
• Comprensión profunda de sistemas distribuidos (particionamiento, escalabilidad y tolerancia a fallos).
• Habilidades de liderazgo técnico para establecer estándares, mentoría y comunicación efectiva con stakeholders.

Deseable:

• Experiencia en tecnologías de Streaming como Kafka o Azure Event Hubs y patrones CDC.
• Alineación con Power BI para modelos de datos y capas semánticas.
• Familiaridad con Snowflake o conocimiento en otras nubes (AWS/GCP).
• Exposición a herramientas como Collibra o pipelines de ML.

Languages

• Advanced Oral English.
• Native Spanish.

Note:

• Fully remote.

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Requirements

Requisitos:

• 8 a 15 años de experiencia total, con al menos 5 años especializados en arquitectura de datos para plataformas analíticas.
• Experiencia avanzada en el ecosistema Azure: ADLS Gen2, Databricks (Spark/Delta), Synapse/Fabric y Azure Data Factory.
• Dominio experto de SQL y Python aplicado a la ingeniería de datos y optimización de rendimiento en Spark.
• Experiencia probada en modelado de datos (dimensional, estrella, normalización).
• Conocimientos sólidos en Gobierno de Datos, preferiblemente con Microsoft Purview (catálogo y políticas).
• Comprensión profunda de sistemas distribuidos (particionamiento, escalabilidad y tolerancia a fallos).
• Habilidades de liderazgo técnico para establecer estándares, mentoría y comunicación efectiva con stakeholders.