Minimum 5 years of experience in IT, including at least 3.5 years in commercial machine learning projects; proficient in Python for Data Science/ML projects
Experience in NLP and LLMs (API usage, fine-tuning, pruning, quantization, knowledge distillation) and active involvement with cloud AI services
Strong knowledge of ML methods and libraries (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras, statsmodels) and skills in data exploration, visualization and cleansing
Experience with client-facing work, focusing on understanding and delivering business needs; proactive, self-starting with presales involvement; English at least B2+
Requirements:
Adhere to software development best practices and maintain them in collaboration with senior ML engineers
Support the project leader and supervisor in ML-related initiatives
Strive to follow company standards and ML development directions; engage in analytical and advisory processes for AI deployments
Participate in presales, monitor market trends and adapt solutions to business requirements
masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w pracy w komercyjnych projektach Machine Learning,
nie jest ci obca praca z Python (na poziomie projektów Data Science i ML),
masz doświadczenie z obszaru NLP (w tym LLM - praca z API, fine-tuning, pruning, quantinization, knowledge distilation),
masz doświadczenie w aktywnych działaniach z zakresu usług AI u dostawców chmurowych,
dobrze rozumiesz i biegle poruszasz się w metodach i bibliotekach uczenia maszynowego tj.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras, statsmodels ,
posiadasz umiejętności z zakresu data exploration, data visualisation, data cleansing ,
posiadasz doświadczenie w pracy z klientem i skupiasz się na zrozumieniu oraz realizacji jego potrzeb biznesowych,
jesteś osobą proaktywną, gotową do samodzielnego inicjowania działań i szukania nowych rozwiązań,
brałeś /-łaś udział w presale'ach,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie średniozaawansowanym, min. B2+,
mile widziane doświadczenie z obszarów: Computer Vision, optymalizacjach przez ML (predictive maintenence, recommendation) lub knowledge management (RAG, lang chain, bazy wektorowe etc.).
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
przestrzeganie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania oraz dbanie o ich aktualność, we współpracy z zespołem seniorów ds. uczenia maszynowego,
wspieranie lidera projektowego oraz przełożonego w inicjatywach związanych z Machine Learning,
dążenie do przestrzegania firmowych standardów i kierunków rozwoju w obszarze uczenia maszynowego,
zaangażowanie w procesy analityczne i doradcze, związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI,
zaangażowanie w proces presale,
monitorowanie trendów rynkowych oraz dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych,
udzielanie wsparcia merytorycznego w ramach strategicznych działań wewnątrz firmy.
