? Vaga | Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior
? Local: Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR)
? Modelo de contratação: Cooperado
? Área: Dados, IA e Modernização
? Sobre a Solo Network
A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina, reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes.
Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução: aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações.
Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui.
? Sobre a Vaga
Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica, apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados, pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis.
Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração, lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta.
? Principais Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
- Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
- Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
- Apoiar a implementação de práticas de DataOps, monitoramento e observabilidade;
- Construir soluções com foco em performance, governança e segurança;
- Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados;
- Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes.
✅ Requisitos Obrigatórios
- Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados;
- Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud);
- Monitoramento e otimização de pipelines de dados;
- Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados;
- Implementação de Data Lakes e Data Warehouses;
- Automação de processos com Python e SQL;
- Conhecimento em:
- Python e SQL avançado
- Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)
- Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares
- Versionamento com Git
- Conceitos de DataOps e Governança de Dados
- Documentação técnica clara e estruturada.
⭐ Diferenciais (Desejáveis)
- Experiência com dbt, Airflow, Dagster;
- Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery;
- Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras);
- Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.
? O que oferecemos
- Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores;
- Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias;
- Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente;
- Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes;
- Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.
