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Analista de Dados - Junior

Skydropx LATAM

Roles & Responsibilities

  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or related fields.
  • Hands-on experience with Power BI, Amazon QuickSight, Google Data Studio/Analytics, Kibana, and advanced Excel.
  • Proficiency in Python or R for data analysis, automation of reports, and statistical modeling.
  • Knowledge of relational databases (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) and good data manipulation practices.

Requirements:

  • Structure, analyze, and interpret large volumes of data, translating them into business insights.
  • Build and maintain interactive dashboards in Power BI, Amazon QuickSight, Google Data Studio/Analytics, and Kibana.
  • Support business areas in defining metrics, KPIs, and ad hoc analyses.
  • Automate reports and analysis processes using Python or R.

Job description

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. 

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Responsabilidades e Atribuições:

  • Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando-os em insights de negócio.

  • Construir e manter dashboards interativos em ferramentas como Power BI, Amazon QuickSight, Google Data Studio/Analytics e Kibana.

  • Apoiar as áreas de negócio na definição de métricas, indicadores de performance (KPIs) e análises ad hoc.

  • Automatizar relatórios e processos de análise utilizando Python ou R. Identificar oportunidades de melhoria em processos, modelos de pricing e performance logística.

  • Colaborar com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Logística e Comercial) para orientar decisões baseadas em dados.

Requisitos:

  • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

  • Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence será considerada um diferencial.

  • Experiência prática com Power BI, Amazon QuickSight, Google Data Studio/Analytics, Kibana e Excel avançado.

  • Domínio de Python ou R para análise de dados, automação de relatórios e modelagem estatística.

  • Conhecimento de banco de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e boas práticas de manipulação de dados.

  • Familiaridade com modelos de precificação, elasticidade de demanda e análises de performance logística.

  • Desejável experiência em logística, supply chain ou e-commerce.

Sobre a vaga:

  • Modelo de trabalho: 100% remoto

  • Ambiente internacional.

  • Tipo de contrato: CLT

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.
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