MISSION DE LEAD TECHNIQUE DATA : JAVA, SQL

Numerys recrute pour le compte de l'un de ses clients un Lead Technique Data : Java, SQL.

• Mobilité: Paris / Remote (Hybride)
• Taux journalier: 400 - 450 / Jour (ƒ Exp)
• Expérience: +2 ans
• Date dé début: ASAP
• Permis de travail: France / Européen

Compétences Exigées:

• JAVA : confirmé
• SQL : confirmé
• HADOOP : confirmé
• SPARK : confirmé

Descriptif de la mission:

Nous cherchons pour l'un de nos clients un Lead Technique Data. Les missions sont les suivantes :

• Assurance/Vie/Prévoyance - IDF - Financial Services
• Squad en charge des sujets réglementaires + MCO. Connaissance fonctionnelle des métiers de l'assurance (Assurance vie / Prévoyance) et sensibilité aux problématiques réglementaires nécessaires
• Tech lead d'une squad de ~10 développeurs. Profils variés (De junior à confirmé), à
  accompagner et encadrer suivant le niveau de chacun, autour des développements, tests, best practices... Conception technique, travail avec les architectes pour la validation des solutions, travail avec les business analysts sur les EBM / Spécifications (capacités danalyse et de vulgarisation nécessaire). Travail avec le PO pour la planification / priorisation sur les sprints et PI

Environnement technique:

• Cluster on-premise MapR, chargement des données en streaming (Kafka / MaprES) et en batch dans des bases Hive / MapRDB. Les données sont issues en grande majorité du mainframe (CDC / DB2 / Fichiers MVS) mais également de SGBD. Développement du data processing
• SparkSQL en Java (connaissances solides en SQL, Spark et Java nécessaires), mais aussi HiveQL, Python, Shell. Exploitation doutils DevOps (GitLab, Jenkins, Nexus, Maven) pour l'intégration dans le process CI/CD.
• Agile / SAFe. Expérience du travail en agilité nécessaire, connaissance des cérémonies agiles (Daily meeting, sprint planning, grooming, retro, demo, PI planning). Bonne connaissance de Jira.

• Capacité de lead, encadrement, accompagnement, pédagogie
• Capacité d'analyse technique et fonctionnelle, de vulgarisation des aspects techniques
• Bonne connaissance des pratiques Agiles / SAFe, utilisation de JIRA
• Connaissance des métiers de l'assurance (Assurance vie / Prévoyance
• Maîtrise technique nécessaire :

- Développement en Java

- Requêtage SQL

- Ecosystème Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Oozie)

- Scripting Shell

- Bases de données Hive et MapRDB (similaire HBase)

- Gitflow

- Connaissance CI/CD : Git / Jenkins / Nexus / Maven

Environnement Technique:

• JENKINS
• KAFKA
• OOZIE
• GITFLOW

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