Data Scientist Pleno (Crédito)

JOB DESCRIPTION

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.

Você irá atuar como cientista de dados e estará diretamente envolvido(a) com as políticas de crédito e a área de negócio, desenvolvendo soluções baseadas em machine learning e estudos que nos ajudem a escalar a operação e a sustentar decisões de melhorias nos nossos produtos de crédito.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em JoinvilleSC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remotohome office.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Desenvolver, validar, versionar e monitorar modelos preditivos de risco de crédito usando algoritmos de Machine Learning e estatística avançada (ex: previsão de inadimplência, segmentação de clientes, scorecards);
• Liderar experimentos estatísticos para entender profundamente a relação entre variáveis comportamentais, históricas, externas e o risco de crédito;
• Propor e implementar melhorias nas políticas de concessão de crédito, com base em análise quantitativa e qualitativa;
• Desenvolver e manter pipelines de dados e ciclos de vida dos modelos (implementação, monitoramento, retreino e ajuste de hiperparâmetros);
• Gerar políticas de crédito baseadas em evidências, garantindo maior precisão, escalabilidade e efetividade nas decisões;
• Comunicar resultados relevantes, adaptando profundidade técnica e linguagem à audiência (negócios, produto, times executivos);
• Atuar junto ao time com postura colaborativa, estimulando compartilhamento e evolução técnica;
• Manterse atualizado(a) sobre novas técnicas e tendências de MLIA.

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  REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  
  

  • Sólido conhecimento em machine learning supervisionado e não supervisionado (regressão, árvores, ensembles, clustering, etc.);
  • Experiência prática em análise e modelagem de dados para problemas de crédito ou financeiro;
  • Experiência em ajustar, validar e monitorar modelos (incluindo métricas: AUC, Gini, KS, PSI...);
  • Proficiência em Python e principais bibliotecas (Scikitlearn, XGBoost, LightGBM, Pandas, etc);
  • SQL avançado para manipulação e análise de grandes volumes de dados;
  • Experiência no desenvolvimento, deploy e manutenção de modelos em produção;
  • Conhecimento em interpretabilidade (ex: SHAP, LIME) para explicar decisões dos modelos;
  • Experiência com versionamento de código no GitHub;
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou experiência prática comprovada.

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    Diferenciais

    
    

    • Experiência em fintechs, bureaus de crédito ou empresas do setor financeiro que trabalhem com concessão de crédito em escala;
    • Experiência com melhores práticas de política de crédito e regulatórios;
    • Experiência com ambiente Databricks (Spark ML, MLFlow, Data Asset Bundles);
    • Experiência na aplicação dos conceitos de Storytelling;
    • Experiência na implementação ou ajuste de scorecards, cutoffs e estratégias de aprovação automática de crédito;
    • Experiência com metodologias ágeis;
    • Experiência com Power BI, Metabase ou outras ferramentas avançadas de visualização.
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      ADDITIONAL INFORMATION

      
      

      • Carga horária de 8h por dia (seg a sex não compensamos os sábados);
      • Contratação CLT.
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        NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?

        
        

        Somos uma super Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

        
        

        Nosso sonho começou em 2010, em JoinvilleSC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 800 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

        
        

        Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrálos da melhor forma. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

        
        

        Para saúde e bemestar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage.

        
        

        Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

        
        

        Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender.

        
        

        Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em JoinvilleSC, nesse tour virtual!

        
        

        Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!