Conseiller en science de la donnée

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Minimum of four years of experience in predictive data analysis and artificial intelligence., Experience in developing complex models such as multi-layer neural networks within a similar organizational environment., Proven experience in machine learning, DevOps, and MLOps over the past two years., Experience in gathering and writing business requirements for data projects, totaling at least 40 days per year in a similar setting..

Key responsibilities:

  • Advise the organization on analytics strategies and data valorization.
  • Participate in designing and implementing data science programs and solutions.
  • Provide guidance on advanced analytics and AI solutions to support decision-making.
  • Develop and deploy models and algorithms to solve operational problems and improve services.

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TEHORA inc. Startup http://www.tehora.ca
11 - 50 Employees
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Job description

TEHORA est présentement à la recherche dun(e) conseiller en science de la donnée ayant d’excellentes aptitudes techniques, d’excellentes connaissances et qui souhaite mettre à profit ses compétences au sein d’une équipe polyvalente.

Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.

Description des travaux ou des biens livrables :

  • Conseiller l’organisation sur les orientations et les stratégies à prendre dans les volets d’analytique avancée et de valorisation des données ;
      • Participer à la rédaction et l’application d’un programme de science des données qui permet d’établir les possibilités d’exploitation des données et fournit des solutions et des moyens pour ce faire ;
          • Fournir des avis et des conseils sur les solutions en analytique avancéeintelligence artificielle à privilégier afin de supporter les gestionnaires et leurs équipes dans une prise de décision éclairée ;
              • Recommander de nouveaux projets d’exploitation des données dans les plans annuels, c’estàdire cerner les lacunes en matière d’analyse et trouver des solutions ;
                  • Contribuer à la mise en œuvre des initiatives et des projets utilisant l’analytique avancée qui apporte des bénéfices concrets pour la clientèle internes et externes de la Régie ;
                      • Accompagner, réaliser des projets dans le cadre de projet de valorisation de données ;
                          • Représenter et accompagner la direction dans les projets communs et organisationnels en lien avec la science des données ;
                              • S’assurer que la collecte, la préparation et le traitement des données soient précis et effectués de façon impartiale, intégrée, coordonnée et selon les plans;
                                  • Participer à l’élaboration des modèles analytiques appliqués (algorithmes) et des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour résoudre les problèmes opérationnels ;
                                      • Agir sur des aspects technologiques et applicatifs variés et soutenus par l’intelligence artificielle, la mobilité, l’infonuagique et l’analytique d’affaires ;
                                          • Traduire les besoins d’affaires sous forme de modèles mathématiques ou statistiques afin d’identifier des opportunités de performance et d’amélioration des services, et ce, en s’assurant de la cohérence de l’ensemble et dans le respect du cadre réglementaire de l’organisation en vigueur (protection des renseignements personnel et sécurité) ;
                                              • Analyser, présenter et recommander des scénarios de solution d’analyse de données variés et novateurs dans des dossiers d’affaires ;
                                                  • Trouver, enrichir, transformer, interpréter et exploiter des données en autonomie en vue de créer des produits d’information stratégique ;
                                                      • Effectuer l’analyse des résultats ainsi que le diagnostic des tendances et faire des recommandations permettant d’optimiser les processus dans les secteurs d’affaires ;
                                                          • Définir, concevoir et mettre en place des mesures et des indicateurs de performance pour les redditions de comptes stratégiques et opérationnelles pour toute l’organisation ;
                                                              • Implanter des systèmes et des méthodologies de suivi et de mesure des indicateurs de performances;
                                                                  • Gérer, identifier et interpréter de grandes quantités de données provenant de sources différentes ;
                                                                      • Réaliser des visualisations pour faciliter la compréhension des données ;
                                                                          • Effectuer les configurations nécessaires au sein des solutions en analytique d’affaires pour répondre au besoin de modélisation et de présentation de l’information ;
                                                                              • Effectuer des recherches, préparer et présenter des rapports et recommander des projets de recherche ou d’exploration aux analystes ainsi qu’aux gestionnaires de la direction et aux cadres de direction.
                                                                                  • Assurer une veille des meilleures pratiques dans le domaine de la science de la donnée et de la performance organisationnelle ;
                                                                                      • Communiquer efficacement et présenter des conclusions aux spécialistes, aux gestionnaires et à des non spécialistes du domaine. Décrire clairement les méthodes employées pour effectuer les recherches et exploiter les données.
                                                                                          • Toute autre activité requise dans le cadre du présent projet.
                                                                                            • Biens Livrables

                                                                                              • Architecture logicielle
                                                                                                  • Architecture des containers
                                                                                                      • Documentation des environnements
                                                                                                          • Revue de codes et des modèles
                                                                                                              • Architecture du flux de données et des pipelines
                                                                                                                  • Rapport d’essais applicatifs
                                                                                                                      • Rapport d’amélioration des modèles
                                                                                                                          • Rapport de surveillance des modèles
                                                                                                                            • Requirements

                                                                                                                              1. Posséder quatre (4) années d’expérience en analyse prédictive de données (intelligence artificielle) ;

                                                                                                                              2. Avoir réalisé, à l’intérieur de la période des deux (2) dernières années, 120 jourspersonne :

                                                                                                                              • en développement de modèles complexes tels que les types de réseaux neuronaux artificiels organisés en plusieurs couches plutôt que linéaire, dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie* ;
                                                                                                                              • en apprentissage machine ;
                                                                                                                              • en DevOps et MlOps.
                                                                                                                                • 3. Avoir contribué au recueil et à la rédaction de besoins d’affaires pour une prestation de 40 jp dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie, au cours des cinq (5) dernières années.


                                                                                                                                  Benefits

                                                                                                                                  • Du télétravail et de la flexibilité pour s’adapter à vos obligations familiales;
                                                                                                                                  • Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et linnovation;
                                                                                                                                  • Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail);
                                                                                                                                  • Congés en cas de maladie et à loccasion dévénements familiaux;
                                                                                                                                  • Outils informatiques adaptés;
                                                                                                                                  • Espace de travail épanouissant et motivant;
                                                                                                                                  • Initiatives sociales et environnementales;
                                                                                                                                  • Programme d’apprentissage en milieu de travail;
                                                                                                                                  • Cheminement de carrière.
                                                                                                                                    • SALAIRE

                                                                                                                                      Le salaire sera calculé sur la base du taux horaire moyen correspondant à votre profil.

                                                                                                                                      LIEU DE TRAVAIL

                                                                                                                                      Le lieu de travail sera déterminé selon le mandat, il peut être en télétravail ou chez le client.

                                                                                                                                      POURQUOI SE JOINDRE À TEHORA ?

                                                                                                                                      TEHORA est une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour lexcellence de ses services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à léchelle nationale et internationale. Notre mission est daccompagner nos clients dans la concrétisation de leurs projets par lexcellence de notre savoirfaire et de notre créativité.

                                                                                                                                      Depuis sa création en 2017, notre équipe de professionnels connait une croissance exponentielle en répondant aux besoins importants en gestion de projets multidisciplinaires, dans le domaine des transports, du génie civil, du TI et plus.

                                                                                                                                      Nos collaborateurs travaillent sur des mandats aussi bien à l’interne que chez des clients d’envergures.

                                                                                                                                      TEHORA se distingue par sa culture d’entreprise, axée sur le bonheur de ses employés et la diversité.

                                                                                                                                      Chez TEHORA, chaque collaborateur est un membre important de léquipe qui contribue à notre succès collectif. Nos membres ont la flexibilité requise pour avoir un équilibre entre le travail et leur vie privée, tout en menant une carrière enrichissante.

                                                                                                                                      Nous offrons un environnement de travail motivant. La diversité des projets, la grande autonomie et l’interaction directe avec les clients sont appréciées. Une telle proximité est possible en raison de notre structure organisationnelle horizontale, qui se traduit par des relations de confiance et une communication efficace entre notre équipe et les clients

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
French
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Other Skills

  • Decision Making
  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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