Offer summary

Qualifications:

Proven experience in data science and advanced analytics., Strong expertise in Databricks platform and Big Data environments., Knowledge of machine learning models, statistical analysis, and data processing., Proficiency in Python, Spark, and ETL processes..

Key responsibilities:

Design and optimize data pipelines in Databricks.

Implement, train, and deploy machine learning models.

Integrate data from multiple sources for advanced analysis.

Collaborate with multidisciplinary teams to align data solutions with business goals.

Job description

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Científico/a de Datos – Especialista en Databricks
Trabajo remoto – Horario y calendario laboral de México

Estamos en búsqueda de un/a profesional apasionado/a por los datos y la analítica avanzada, con sólida experiencia en Databricks y entornos de Big Data, para diseñar e implementar soluciones de alto impacto alineadas con los objetivos del negocio.

Responsabilidades clave
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Databricks para ingesta, transformación y procesamiento a gran escala.
• Implementar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando entornos colaborativos en Databricks.
• Integrar datos desde múltiples fuentes (estructuradas y no estructuradas) para análisis avanzado.
• Realizar análisis exploratorio (EDA) y generar insights accionables para áreas de negocio.
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos procesados.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (ingeniería, analítica, negocio) para alinear soluciones de datos con objetivos estratégicos.
• Documentar procesos, flujos y resultados de proyectos de analítica avanzada.

Conocimientos técnicos indispensables

Databricks: Notebooks, clusters, Delta Lake, MLflow, optimización de rendimiento.
Machine Learning y estadística: Modelos predictivos, supervisados/no supervisados, validación de modelos.
Spark / Big Data: Procesamiento distribuido, optimización de queries.
Python: pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark.
ETL / Data Wrangling: Preparación, limpieza y transformación de datos.
Control de versiones: Git (GitHub / GitLab).