Consultor Big Data

Descripción de la empresa

Inetum is a European leader in digital services. With a team of 28,000 consultants and specialists, Inetum works every day to create digital impact for businesses, public sector organizations, and society as a whole. The company’s solutions are designed to boost both client performance and innovation, while also contributing to the common good.

Present in 19 countries with a strong network of local offices, Inetum partners with leading software providers to address the challenges of digital transformation with proximity and flexibility.

Descripción del empleo

• Desplegar prácticas de DevOps, DataOps y MLOps en el marco de las tecnologías Big Data existentes en la organización.
• Elaborar y mantener documentación técnica en espacios colaborativos.
• Definir el ámbito tecnológico y diseñar la arquitectura de la plataforma de datos corporativa.
• Integrar componentes de arquitecturas Big Data según los casos de uso.
• Asegurar que las plataformas cumplen con los requisitos del negocio.
• Dar soporte técnico en la implantación alineada con metodologías ágiles.
• Diseñar la arquitectura del dato y el modelo del dato desde una visión organizativa.
• Definir una arquitectura de metadatos para interoperabilidad y gobernanza.
• Implementar políticas de seguridad en plataformas Big Data.
• Garantizar la calidad del dato en su ciclo de vida mediante mecanismos y auditorías.
• Diseñar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial alineadas con el plan estratégico.
• Administrar y operar plataformas Big Data, incluyendo despliegue de software en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Participar en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence.

• Requisitos

  Experiencia Profesional Mínima

  • Al menos 5 años de experiencia en proyectos Big Data en entornos híbridos (Apache Hadoop y Apache Spark).
  • Experiencia como arquitectoa técnicoa de Big Data.
  • Liderazgo en implantación y definición técnicaarquitectura de datos.
  • Participación activa en arquitecturas técnicas en entornos híbridos durante al menos 2 años.

  • Herramientas y tecnologías críticas:

    • Máquinas Linux, instalación de paquetes (Crítico)
    • Lenguaje de comandos Unix, Bash, JSON
    • Python
    • Protocolos de internet: HTTP, HTTPS, SSL
    • Herramientas Unix: CURL, NETCAT, IP
    • API REST
    • SOLR: instalación, manejo de APIs, backup, restore (Crítico)
    • Entorno Onpremise
    • OPENSHIFT
    • CLOUDERA: administración, Spark, Yarn, Kerberos (Crítico)

    • Entornos Cloud:

      • Fundamentos de AWS
      • Fundamentos de Azure

      • Información adicional

        Formación:

        • Mínimo 250 horas en tecnologías relacionadas con Big Data e Inteligencia Artificial.

        • Certificaciones valoradas:

          • Especial Interés:

            • CDP Generalist
            • MapR Certified Spark Developer
            • CDP Administrator – Private Cloud Base
            • CCA Spark and Hadoop Developer
            • CCA Administrator
            • • Otras:

                • CCA Data Analyst
                • CCP Data Engineer
                • APM – Certified Associate in Project Management
                • Prince2 Foundation
                • Certificaciones en Scrum Scrum Master
                • PMIACP: PMI Agile Certified Practitioner
                • Prince2 Agile
                • Cualquier otra certificación oficial relacionada con tecnologías Big Data