Offer summary

Qualifications:

Sólida formação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas., Experiência com Machine Learning, NLP e grandes modelos de linguagem (LLMs)., Conhecimento em implantação de modelos em produção usando ferramentas de MLOps como MLflow ou Kubeflow., Proficiente em Python e familiaridade com infraestrutura em nuvem (GCP, AWS ou Azure)..

Key responsibilities:

Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas de Machine Learning e IA generativa para o domínio jurídico.

Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar problemas complexos em soluções viáveis.

Investigar e aplicar técnicas avançadas de NLP, RAG, fine-tuning de LLMs e pipelines de dados.

Garantir a performance, confiabilidade e escalabilidade dos sistemas em produção.

Job description

Sobre o Jusbrasil

Somos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação.

Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial.

Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas. Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora. E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.

Jusbrasil em números:

+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público

+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia

+ de 30 m de usuários

+ de 700 colaboradores

+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados

Sobre o Jus IA

JusIA é o assistente jurídico indispensável e personalizado que potencializa a atuação da pessoa advogada em cada etapa da sua prática. Nosso objetivo é ir além das IAs genéricas, entregando soluções contextuais, integradas e de alto impacto, construídas para resolver a prática real da pessoa operadora do Direito.

Desafio da posição

Trabalhar no desconhecido: Construir algo que nunca foi feito antes no mercado jurídico brasileiro, com forte especialização de domínio.
Resolver problemas reais: Colocar a pessoa advogada no centro, validar hipóteses e entregar soluções que se conectem com a jornada completa online e offline.
Criar diferenciais duradouros: Desenvolver capacidades e integrações que IAs genéricas não consigam replicar.
Atuar em alta ambiguidade: Transformar problemas abertos em soluções escaláveis e robustas, com decisões técnicas e estratégicas de alto impacto.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas de Machine Learning e IA generativa aplicados ao domínio jurídico.
Trabalhar ponta a ponta: desde a descoberta e experimentação de modelos até sua integração em produtos de larga escala.
Garantir performance, confiabilidade e escalabilidade dos sistemas em produção.
Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto, design, especialistas jurídicos) para traduzir problemas complexos em soluções viáveis.
Investigar e aplicar técnicas avançadas de NLP, RAG, LLM fine-tuning, embeddings e pipelines de dados.
Criar pipelines de ML robustos (treinamento, avaliação, deploy, monitoramento e retraining).
Influenciar decisões de arquitetura e roadmap técnico, atuando como referência para outros engenheiros e cientistas de dados.

O que buscamos

Sólida base em Ciência da Computação (estruturas de dados, algoritmos, arquitetura de sistemas distribuídos).
Machine Learning & NLP:
- Experiência com LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG).
- Conhecimento em embeddings, vetorização de documentos, ranking e busca semântica.
- Avaliação de modelos e métricas de desempenho.
MLOps & Deploy:
- Experiência em colocar modelos em produção (serving, APIs, latency optimization).
- Ferramentas como MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou similares.
Infraestrutura & Engenharia:
- Cloud (GCP, AWS ou Azure).
- Contêineres (Docker, Kubernetes).
- Integração contínua e automação de deploy.
Programação:
- Proficiência em Python (bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain).
- Boas práticas de software (testes, versionamento, modularização).

Diversidade, Equidade e Inclusão no Jusbrasil

Somos uma empresa que se preocupa em oferecer oportunidades iguais de crescimento a todos os nossos colaboradores, e que busca cada vez mais aumentar internamente a presença de grupos sub-representados, como mulheres, pessoas negras, pessoas da comunidade LGBTQIA+ e PCDs. Acreditamos que a diversidade de perspectivas e experiências são essenciais para um ambiente de trabalho acolhedor, respeitoso e de alto impacto na sociedade, e temos orgulho em dizer que o Jusbrasil toma iniciativas internas e externas de fomento à Diversidade & Inclusão.

Fique à vontade para declarar as informações do formulário de inscrição. Caso você não se sinta confortável em respondê-las, é só optar por não responder. Essas informações são de caráter confidencial, não impactarão no seu desempenho no processo seletivo, e nos ajudarão a criar um ambiente cada vez mais inclusivo, sendo utilizadas somente para essa finalidade.

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