Consultor Big Data

Inetum is a European leader in digital services. With a team of 28,000 consultants and specialists, Inetum works every day to create digital impact for businesses, public sector organizations, and society as a whole. The company’s solutions are designed to boost both client performance and innovation, while also contributing to the common good.

Present in 19 countries with a strong network of local offices, Inetum partners with leading software providers to address the challenges of digital transformation with proximity and flexibility.

• Desplegar prácticas de DevOps, DataOps y MLOps en el marco de las tecnologías Big Data existentes en la organización.
• Elaborar y mantener documentación técnica en espacios colaborativos.
• Definir el ámbito tecnológico y diseñar la arquitectura de la plataforma de datos corporativa.
• Integrar componentes de arquitecturas Big Data según los casos de uso.
• Asegurar que las plataformas cumplen con los requisitos del negocio.
• Dar soporte técnico en la implantación alineada con metodologías ágiles.
• Diseñar la arquitectura del dato y el modelo del dato desde una visión organizativa.
• Definir una arquitectura de metadatos para interoperabilidad y gobernanza.
• Implementar políticas de seguridad en plataformas Big Data.
• Garantizar la calidad del dato en su ciclo de vida mediante mecanismos y auditorías.
• Diseñar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial alineadas con el plan estratégico.
• Administrar y operar plataformas Big Data, incluyendo despliegue de software en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Participar en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence.

Experiencia Profesional Mínima

• Al menos 5 años de experiencia en proyectos Big Data en entornos híbridos (Apache Hadoop y Apache Spark).
• Experiencia como arquitecto/a técnico/a de Big Data.
• Liderazgo en implantación y definición técnica/arquitectura de datos.
• Participación activa en arquitecturas técnicas en entornos híbridos durante al menos 2 años.

Herramientas y tecnologías críticas:

• Máquinas Linux, instalación de paquetes (Crítico)
• Lenguaje de comandos Unix, Bash, JSON
• Python
• Protocolos de internet: HTTP, HTTPS, SSL
• Herramientas Unix: CURL, NETCAT, IP
• API REST
• SOLR: instalación, manejo de APIs, backup, restore (Crítico)
• Entorno On-premise
• OPENSHIFT
• CLOUDERA: administración, Spark, Yarn, Kerberos (Crítico)

Entornos Cloud:

• Fundamentos de AWS
• Fundamentos de Azure

Formación:

• Mínimo 250 horas en tecnologías relacionadas con Big Data e Inteligencia Artificial.

Certificaciones valoradas:

• Especial Interés:

  • CDP Generalist
  • MapR Certified Spark Developer
  • CDP Administrator – Private Cloud Base
  • CCA Spark and Hadoop Developer
  • CCA Administrator

• Otras:

  • CCA Data Analyst
  • CCP Data Engineer
  • APM – Certified Associate in Project Management
  • Prince2 Foundation
  • Certificaciones en Scrum / Scrum Master
  • PMI-ACP: PMI Agile Certified Practitioner
  • Prince2 Agile
  • Cualquier otra certificación oficial relacionada con tecnologías Big Data