Lead Data Science (Remoto)

Estamos em busca de um(a) Lead Data Science para liderar nossa área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Se você tem sólida experiência técnica, visão estratégica e capacidade para liderar equipes, definir direções e entregar soluções inovadoras com impacto real nos negócios, essa pode ser a oportunidade ideal para você.

Principais Responsabilidades:
Liderar a estratégia e execução de projetos de Ciência de Dados, Machine Learning e IA.
Traduzir desafios de negócio em soluções escaláveis e mensuráveis.
Definir, estruturar e manter bases de dados para treinamento de modelos e análises.
Planejar e conduzir experimentos, incluindo testes AB, garantindo rigor estatístico.
Gerenciar o ciclo de vida de modelos de Machine Learning: concepção, desenvolvimento, implantação, monitoramento e melhoria contínua.
Liderar e orientar equipes de cientistas e engenheiros de dados, promovendo boas práticas e inovação.
Definir a stack tecnológica de dados e IA, alinhada às necessidades do negócio.
Avaliar processos internos e identificar oportunidades de automação.
Estimar prazos, recursos e escopo de projetos de dados, garantindo entregas no prazo e com qualidade.

Requisitos Obrigatórios:
Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Experiência sólida em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Histórico comprovado de liderança técnica ou gestão de equipes de dados.
Domínio de Python e principais bibliotecas de ciência de dados.
Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS).
Conhecimento em metodologias de experimentação e análise estatística.
Capacidade de alinhar estratégias de IA aos objetivos de negócio.
Inglês fluente.

Tecnologias e Ferramentas:
Ciência de Dados e Engenharia de ML: modelos supervisionados e não supervisionados, regressões, detecção de anomalias, análise de redes sociais, séries temporais, sistemas de recomendação, modelagem de tópicos, Sklearn, Pytorch, XGBoost, SHAP, MLFlow.
Engenharia de IA, Deep Learning e NLP: Transformers, Huggingface, OCR, NER, orquestração de agentes, MCP, Langgraph, CrewAI, bancos vetoriais e em grafos, avaliação de modelos.
Engenharia de Dados e Governança: Apache Airflow, OpenMetaData, LabelStudio, webcrawlers.
Prototipagem Rápida: Streamlit, Langflow.

Diferenciais:
Experiência com automação de processos.
Atuação nos setores de seguros, crédito, saúde, financeiro ou política.
Experiência com grandes volumes de dados e projetos de alta complexidade.
Pósgraduação ou mestrado em áreas correlatas.
Certificações relevantes (AWS, GCP, Nvidia, Azure, Data Science, Machine Learning).

Benefícios:
Modelo de contratação: PJ (buscamos parceiros a longo prazo).
Trabalho remoto.
Carga horária: 8 horasdia (168 horas mensais).
Banco de horas com fechamento a cada quadrimestre (pagamento das horas positivas).
Remuneração variável após 4 meses de contrato.
Cartão Flexível: valor de alimentação de R$ 29,57dia útil.
Folga remunerada: 7 dias corridos a partir de 1 ano de contrato; 15 dias a partir de 2 anos; de 5 até 8 anos, 21 dias corridos (3 semanas não consecutivas); e a partir de 8 anos, 30 dias corridos (em períodos separados).
Sexta presente: 1 dia de folga no mês do aniversário.
Parcerias: Wellhub, Open English, FIAP, serviço de psicologia.