Offer summary

Qualifications:

Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campos afines., Experiencia de 3-5 años en modelado predictivo y análisis estadístico., Dominio de Python y SQL, conocimientos en visualización de datos., Conocimientos en machine learning, deep learning y entornos cloud (AWS, GCP, Azure)..

Key responsibilities:

Explorar, preparar y analizar grandes volúmenes de datos.

Desarrollar y validar modelos estadísticos y de machine learning.

Comunicar hallazgos y recomendaciones a diferentes equipos.

Colaborar en la implementación y monitoreo de modelos en producción.

Job description

Sobre el Cargo:

Como Científico de Datos en Keppri, serás el encargado de descubrir el valor oculto detrás de nuestros datos. Utilizarás métodos estadísticos, algoritmos avanzados y técnicas de machine learning para generar modelos predictivos que impulsen la inteligencia del negocio. Tu trabajo será clave para anticipar comportamientos, automatizar decisiones y construir soluciones analíticas escalables que transformen nuestros productos y servicios.

Lo Que Ofrecemos:

Formación y Desarrollo Profesional: Acceso continuo a capacitaciones en ciencia de datos, IA y tecnologías emergentes.
Acompañamos tu salud: Tienes un bono para salud.
Estabilidad Laboral: Contrato a término indefinido para que puedas desarrollar tu potencial sin interrupciones.
Recompensas por Rendimiento: Bono anual para reconocer los impactos positivos que generes con tus modelos y hallazgos.

Responsabilidades Principales:

Explorar, preparar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio complejos.
Evaluar y validar el rendimiento de los modelos, asegurando su robustez y generalización.
Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a equipos técnicos y no técnicos.
Colaborar con ingenieros de datos y analistas para llevar modelos a producción y monitorear su desempeño.
Mantenerse al día con nuevas metodologías, bibliotecas y herramientas del ecosistema de ciencia de datos.

Requisitos:

Experiencia de 3-5 años trabajando en proyectos de modelado predictivo y análisis estadístico.
Dominio de Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.) y SQL.
Conocimientos en visualización de datos (Power BI, matplotlib, seaborn).
Experiencia con herramientas y frameworks de machine learning y deep learning (deseable: TensorFlow, PyTorch).
Deseable experiencia en GIT, DevOps, y entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campos afines.