Offer summary

Qualifications:

Mínimo de 6 anos de experiência em engenharia de backend/software, preferencialmente com Python., Pelo menos 3 anos de atuação aplicada em aprendizado de máquina, incluindo treinamento e ajuste de modelos., Conhecimento sólido de fundamentos de ML, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado., Proficiência em frameworks de deep learning como PyTorch, TensorFlow ou JAX..

Key responsibilities:

Arquitetar e desenvolver sistemas de recuperação aumentada (RAG) integrando bancos de dados vetoriais e modelos de embeddings.

Projetar e implementar sistemas com múltiplos agentes autônomos capazes de interagir para executar tarefas complexas.

Definir protocolos de comunicação e interfaces padronizadas para promover eficiência entre os agentes.

Colaborar com equipes de Produto, Engenharia e Sucesso do Cliente para identificar e validar casos de uso de IA.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7 .400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Olá aqui é Tamara da CI&T.

Estamos em busca de um(a) profissional apaixonado(a) por desafios, motivado(a) para impulsionar inovações e resolver problemas complexos com impacto real. Se você compartilha do desejo de fazer a diferença e contribuir para a construção de soluções extraordinárias, essa oportunidade é para você!

Você será responsável por:
Arquitetar e desenvolver sistemas de recuperação aumentada (RAG), integrando bancos de dados vetoriais e modelos de embeddings para injeção dinâmica de contexto.
Projetar e implementar sistemas formados por múltiplos agentes autônomos, capazes de interagir para executar tarefas complexas.
Definir protocolos de comunicação e interfaces padronizadas, promovendo eficiência e colaboração entre os agentes.
Desenvolver agentes inteligentes mediante encadeamento de prompts, utilização de sistemas de memória e integrações com ferramentas externas.
Colaborar com as equipes de Produto, Engenharia e Sucesso do Cliente para identificar e validar casos de uso impactantes de IA em toda a plataforma.
Monitorar, avaliar e otimizar continuamente o desempenho dos modelos, utilizando telemetria e feedback dos usuários.
Garantir que os sistemas desenvolvidos sejam escaláveis, seguros e confiáveis.
Manterse atualizado(a) com as últimas inovações em aprendizado de máquina, frameworks de agentes e técnicas de treinamento, contribuindo com novas ideias para a produção.
Contribuir para a definição do roadmap de longo prazo da área de IA, moldando estratégias e impulsionando sua execução prática.

Requisitos

Mínimo de 6 anos de experiência em engenharia de backendsoftware (Python) e pelo menos 3 anos de atuação aplicada em aprendizado de máquina.
Experiência comprovada no treinamento e ajuste de modelos de ML, indo além dos modelos LLM.
Sólido conhecimento dos fundamentos de ML, abrangendo aprendizado supervisionadonão supervisionado, seleção de modelos, overfittingunderfitting, métricas, entre outros.
Proficiência em Python e em frameworks de deep learning como PyTorch, TensorFlow ou JAX.
Expertise em trabalhar com conjuntos de dados específicos de domínios, visando treinar ou adaptar modelos a contextos particulares.
Familiaridade com modelos baseados em transformers, embeddings e técnicas como LoRA, PEFT e otimização de instruções.
Experiência prática com bancos de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, Weaviate, FAISS) e pipelines de embeddings.
Domínio dos princípios de design de agentes, incluindo workflows autônomosmultiagente e a integração com ferramentas.
Capacidade para construir e manter uma infraestrutura robusta de ML, incluindo pipelines de treinamento, loops de avaliação e serviços de inferência.
Experiência com provedores de Cloud (Azure, AWS e Google Cloud).

Diferenciais

Experiência comprovada na implementação de sistemas multiagente.
Conhecimento em implantação de modelos ou desenvolvimento de ferramentas internas para equipes de IAML.

Se você está pronto para se envolver em projetos desafiadores e de alto impacto, juntese a nós e ajude a traçar o futuro da inteligência artificial!

#LITC4
#MidSenior
Nossos benefícios:
Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxíliocreche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bemestar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bemestar;
Curso gestante e parentalidade responsável;
Parceria com plataformas de cursos online;
Plataforma para aprendizagem de idiomas;
E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https:ciandt.combrptbrcarreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtêlo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bemestar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.