Offer summary

Qualifications:

Hochschulabschluss mit quantitativen Schwerpunkt wie Informatik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften., 1-2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Statistik oder Machine Learning, insbesondere bei Time Series Data., Sehr gute Kenntnisse in Python und Datenbanksprachen wie SQL oder MongoDB., Starkes analytisches Denkvermögen, Neugier und hohe soziale Kompetenz..

Key responsibilities:

Arbeit an verschiedenen Data Science Use Cases, insbesondere Forecasting.

Analyse und Aufbereitung komplexer Daten zur Performance-Optimierung.

Einsatz statistischer Methoden und Algorithmen zur Modellierung.

Präsentation der Analyseergebnisse im Austausch mit Kunden.

Job description

DEIN UMFELD UND TEAM

Du glaubst an die Kraft von Daten? Du hast Lust, dich immer wieder neuen Herausforderungen zu stellen und zusammen mit einem hochmotivierten Team Zusammenhänge aus Daten zu generieren und damit unseren Kunden mit individuellen Problemstellungen zu helfen? Dann werde Teil unseres Customer Projects Teams mit dem Schwerpunkt Data Science und Supply Chain Management. Gemeinsam unterstützen wir unsere Kunden dabei, innovative Lösungen zu entwickeln, Prozesse effizienter zu gestalten und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.

DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH

Du arbeitest gemeinsam mit einem Projektteam an verschiedenen Use Cases unserer Kunden, insbesondere in den Bereichen Forecasting.
Du analysierst und bereitest komplexe Daten auf, mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Potenziale zur Performance-Optimierung unserer Kunden zu ermitteln.
Du setzt statistische Methoden und Algorithmen zielgerichtet ein.
Du erstellst auf Basis der Kundendaten Modellierungen und reicherst diese durch externe Daten an.
Du stehst weiterhin im Rahmen der Aufbereitung, Visualisierung und Präsentation der Analyseergebnisse im direkten Austausch mit unseren Kunden.

DAS BRINGST DU MIT

Du hast einen sehr guten Hochschulabschluss mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Statistik) oder bereits tiefgehende Erfahrungen im Bereich Data Science.
Du hast 1-2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Statistik, Predictive Analytics, Machine- oder Deep Learning zur Anwendung von Time Series Data.
Du kannst sehr gute Kenntnisse in Python und Datenbanksprachen (z.B. SQL, MongoDB) vorweisen.
Du kennst die gängigen Standardbibliotheken zur Datenvisualisierung und -aufbereitung.
Du zeichnest dich durch ein stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Neugier, eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine hohe soziale Kompetenz aus.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, die dein Profil abrunden.

Du bist begeistert von der Position, erfüllst aber nur 80 % der Anforderungen? Bewirb dich trotzdem! Deine Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe zählen für uns mehr als Perfektion.

DAS ERWARTET DICH!

In unserem Corporate Startup vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir durch teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern.

Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
Offices: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unseren Büros in Münster, Berlin oder Düsseldorf vorbeischauen.
Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist.
Team Days: Unsere monatlichen Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitern das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur.
Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, dass dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet.
Gesundheitsförderung: Wir fördern deine Gesundheit u.a. durch die Möglichkeit zum Fahrrad-Leasing.
Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich.
Weitere Benefits: das Altersvorsorgepaket von thyssenkrupp, Corporate Benefits, etc.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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Über uns

Bei pacemaker.ai entwickeln wir mit Leidenschaft und Ehrgeiz AI-basierte Lösungen, um die Lieferketten unserer Kunden nachhaltig besser zu gestalten. Dabei kombinieren wir Daten und Branchenwissen von Experten, um mithilfe von künstlicher Intelligenz präzise Prognosen und detaillierte CO₂-Bilanzen zu erstellen. So unterstützen wir unsere Kunden bei fundierten Entscheidungen für eine kostenoptimierte, effizientere und nachhaltige Lieferkette.

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